前面的文章分析了Concurrent模式下异步更新的逻辑，以及Fiber架构是如何进行时间分片的，更新过程中的很多内容都省略了，评论区也收到了一些同学对更新过程的疑惑，今天的文章就来讲解下ReactFiber架构的更新机制。Fiber数据结构我们先回顾一下Fiber节点的数据结构（之前文章省略了一部分属性，所

    本文直切主题，针对InnoDB引擎描述索引及优化策略。在开始之前，需要读者了解：1）二叉查找树（包括23查找树、红黑树等数据结构）2）MySQL的InnoDB引擎基础知识索引初探要了解索引，当然要了解其数据结构。树有很多应用，流行的用法之一是包括UNIX和DOS在内的许多常用操作系统中的目录结构，二叉查找树又是Java中两种集合

Medium！题目描述：给定一个二叉树，返回它的_中序_遍历。示例:输入:1,null,2,31\2/3输出:1,3,2进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？解题思路：

前言Golang的slice类型为连续同类型数据提供了一个方便并且高效的实现方式。slice的实现是基于array，slice和map一样是类似于指针语义，传递slice和map并不涉及底层数据结构的拷贝，相当于传递底层数据结构的指针。Arrays数组 数组类型的定义需要指定长度和元素的类型。例如，\4\int表示一个四个整数

前言Redis用了这么久，一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先，还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起，然后，在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库，与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点：

编程逻辑是成为优秀开发人员的关键。也许，根据您的工作地点，您将使用更多算法。如果你是一名网页设计师，你可能不打算处理复杂的算法，但如果你是前端开发人员，可能会处理一些算法，如果你是一个后端开发人员，你会经常处理复杂算法。在这里，我将向您介绍5个点，_在我看来_，这些点有资源来改进我们的编程逻辑。本文适合所有人，如果我们设法开发出一个好的逻辑，我们

搜索引擎的基本数据结构是反向索引，也就是为每个关键词建立了到文档的映射，然后所有的关键词是一个有序列表。搜索的时候，只要先从有序列表中匹配到关键词，就能搜索到包含该关键词的所有文档，反向索引的数据结构对于关键词搜索的场景是非常高效的。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c540a67524fa4829b1

上一篇开头提到了一些可用于磨皮的去噪算法，下面我们实现这些算法并且观察效果，咱不考虑实时性的问题本文首先探讨的首先是《基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FImageshop

自2014年发布以来，JDK8一直都是相当热门的JDK版本。其原因就是对底层数据结构、JVM性能以及开发体验做了重大升级，得到了开发人员的认可。但距离JDK8发布已经过去了9年，那么这9年的时间，JDK做了哪些升级？是否有新的重大特性值得我们尝试？能否解决一些我们现在苦恼的问题？带着这份疑问，我们进行了JDK版本的调研与尝试。

一、简介和应用二叉树是一种重要的非线性数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。它在计算机科学中有广泛的应用，是许多高级数据结构的基础。‌应用场景‌：1.数据库索引（如B树、B树）2.文件系统目录结构3.表达式树（用于编译器实现）4