【系列文章推荐阅读】首先回忆一下队列（详细内容移步至），只要记住八个字即可：先进先出（FIFO），后进后出（LILO）。就像去医院门诊看病排队时一样：先来的先看，看完先走。而优先队列的特性正是“优先”二字，“优先”二字意味着打破了“常规”“规则”。优先队列不再遵守普通队列的先进先出的原则了，如何不遵守呢？最大优先队列：不管入队顺序如何，

目录初步认识动态规划(初步认识动态规划)与动态规划有关的理论知识：(与动态规划有关的理论知识：)动态规划中的最优决策表(基于填表的动态规划算法)最终版动态规划(最终版动态规划)总结(总结：)初步认识动态规划动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推

提到ES，大多数爱好者想到的都是搜索引擎，但是明确一点，ES不等同于搜索引擎。不管是谷歌、百度、必应、搜狗为代表的自然语言处理(NLP)、爬虫、网页处理、大数据处理的全文搜索引擎，还是有明确搜索目的的搜索行为，如各大电商网站、OA、站内搜索、视频网站的垂直搜索引擎，他们或多或少都使用到了ES。

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

业务场景APP移动端、WEB、桌面端、第三方平台密码等敏感数据加密设计如app端登录密码加密设计对于登录密码不需要进行解密只需要加密算法结合规则进行比较就能得到密码正确与否方法一（签名保证安全）1.密码等敏感信息取Md5值对所有值（加上timestamp）

1:集合Collection(单列集合)List(有序,可重复)ArrayList底层数据结构是数组,查询快,增删慢线程不安全,效率高Vector底层数据结构是数组,查询快,增删慢线程安全,效率低LinkedList底层数据结构是链表,查询慢,增删快线程不安全,效率高Set(无序,唯一)HashSet底层数据结构是哈希表（实际上是

Gzip是一种压缩算法，服务器经常通过这个算法来压缩响应体，再响应给客户端，从而减少数据体积，提高传输速度。客户端再通过Gzip解压缩，获取到原始的数据。因为需要压缩计算，所以会耗费额外的CPU资源。Gzip与HttpHeader对于压缩，这个行为来说，客户端与服务器都要经过协商。只有使用了同

前言：这八种算法是基于redis5.0版之后的，他新增了新增allkeyslfu，volatilelfu这两种算法，也就是多了LFU算法，而LFU与LRU算法不同在于;LRU是淘汰最近最长时间未使用的页面进行淘汰，而LFU是要求在页置换时置换引用计数最小的页，因为经常使用的页应该有一个较大的引用次数。但是有些页在开始时使用次数很多，但以后就不再使用，

Redis中有5种数据结构，分别是字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（SortedSet），因为使用Redis场景的开发中肯定是无法避开这些基础结构的，所以熟练掌握它们也就成了一项必不可少的能力。本文章精要地介绍了Redis的这几种数据结构，主要覆盖了它们各自的定义、基本用法与相关要点。字

集合：集合是用于存储对象的一个工具。　　集合与数组的特点　　　　相同点：都是一个容器　　　　不同点：　　　　　　集合：可以存储对象，只能存储对象，集合长度可变。　　　　　　数组：可以存储对象，也可以存储基本数据类型，数组长度固定。　　容器对象有很多种，通过内部的数据结构来区分，数据结构就是一种数据存储方式。　　在不断