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要说现在工程师最重要的能力，我觉得工程能力要排第一。就算现在大厂面试经常要手撕算法，也是更偏向考查代码工程实现的能力，之前在群里看到这样的图片，就觉得很离谱（大概率是假的）。算法与工程实现在SentinelGo中，一个很核心的算法是流控（限流）算法。流控可能每个人都听过，但真要手写一个，还是有些困难。为什么流控算法难写？以我的感觉是算法和工程实现上存在

1\.Ethash 算法1.1EthashEthash是以太坊1.0中使用的PoW(工作量证明)算法,它是Hashimoto算法结合Dagger之后产生的一个变种。它的特点是计算的效率基本与CPU无关，却和内存大小和内存带宽正相关。因此通过共享内存的方式大规模部署的矿机芯片并不能在挖矿效率上有线性或者超线性的增长。该算法的一般

文章结尾有彩蛋一、Redis缓存设计及实现1.1Redis安装及运行1.2Redis与SpringBoot项目的整合1.3Redis的数据结构类型1.4点赞数据在Re

写一个排序算法，可以是冒泡排序或者快速排序，假设待排序对象是一个二维数组。（提示：不能使用系统已有函数，另外请仔细回忆以前学习过的基础知识）//冒泡排序<brfunctionbubble_sort($array)
{
&nbsp;&nbsp;<br$countcount($array);
&nbsp;&nb

1.Redis核心数据结构与核心原理Redis安装下载地址：http://redis.io/download安装步骤：安装gccyuminstallgcc把下载好的redis5.0.3.tar.gz放在/usr/local文件夹

在这一章节的学习中，我们将要学习一个数据结构——二叉树（BinaryTree），和基于二叉树上的搜索算法。在二叉树的搜索中，我们主要使用了分治法（DivideConquer）来解决大部分的问题。之所以大部分二叉树的问题可以使用分治法，是因为二叉树这种数据结构，是一个天然就帮你做好了分治法中“分”这个步骤的结构。本章节的先修内容有：

什么是走索引？索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容，而索引能够通过数据节点，根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录，能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题，下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表：javas