在某个“新模板引擎”的基准测试增加Beetl，测试结果如下，可以看到Beetl还是很领先，每秒渲染80685次（我的机器是MacPro，CoreI7)BenchmarkModeCntScoreErrorUnitsBeetl.benchmarkthrpt1

AI得贤招聘官：智能招聘的高效解决方案在HR的工作场景中，招聘环节始终面临着信息繁杂与时间紧张的双重挑战。岗位需求愈发细化，候选人简历数量激增，沟通周期不断延长，导致HR大量时间被消耗在筛选、约面等流程中，不仅难以高效找到合适人才，还可能影响企业招聘口碑。

HR的转型时刻：AI如何重塑招聘新范式传统招聘模式正面临严峻挑战。数据显示，一场典型校招往往需要处理3000份简历、面试400人，最终仅录用5人。当用人部门以“感觉不对”否定前期所有努力时，猎头费、差旅费、误工费等成本已累积至惊人数字，单个核心岗位招聘成本

精准度重塑招聘行业：AI面试的技术突破与行业变革过去十年，招聘行业的竞争核心围绕“速度”展开：从熟人推荐到在线招聘平台，从简历海投到智能筛选，技术不断推高HR寻找人才的效率。但当岗位需求收缩、人才流动放缓，“速度”已不再是决定招聘成败的关键，能否“选对人”

AI重构招聘：从效率到精准决策AI破局招聘“海底捞针”困境：从效率困境到精准决策的转型当下企业招聘正陷入“流程冗余却结果不佳”的怪圈——HR每天面对海量简历，却要在匹配度不足5%的信息中筛选；组织对“选对人”的需求愈发迫切，可人工面试的主观性、候选人表现的

AI驱动招聘价值重构：从人才入口到组织效能的全链路升级当企业纷纷加码HR数字化转型，核心HR系统、工时薪资核算模块已逐步实现线上化，但作为人才供应链起点的招聘环节，却常陷入“高投入低产出”的困境：海量简历筛选耗费80%精力、面试评估依赖个人经验、优质候选人

AI时代的招聘破局：告别无效面试，重构精准与人效新范式在AI技术全面渗透的当下，企业招聘却陷入新的困境：简历与标准答案唾手可得，却始终难以精准识别真正适配的人才。核心问题早已不是信息获取，而是如何直击人才核心价值——提出关键问题、洞察答案背后的逻辑与潜力。

招聘终极战场：AI重构首轮筛选的精准与效能革命AI得贤招聘官国务院《关于深入实施“人工智能”行动的意见》明确划定：2027年，70%的岗位面试将由AI或智能体完成。当智能化浪潮不可逆地渗透企业运营，你的招聘体系是否仍停留在简历海投、人力初筛、凭感觉提问的

AI赋能HR价值回归：从流程执行者到战略合伙人AI得贤招聘官当70%的HR精力被简历筛选、重复问答、流程协调等事务性工作占据，洞察人才潜力、联动业务战略的核心价值被逐渐稀释。在AI浪潮席卷之下，固守手工招聘流程的HR正面临边缘化风险，而技术的本质，从来不是