此文是笔者按照分析流程进行简单验证，分析验证过程中难免有遗漏之处，如有错误遗漏还烦请各位指出共同进步。

一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状：现在数据已经呈现出了爆炸式的增长，每一分钟可能就会有：13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代，出现了三大变革：从随机样本到全量数据

今晚19：30，LiveVideoStack线上分享第五季，第十一期，我们邀请到了Intel高级软件工程师吴秋娇详细介绍OWT视频分析解决方案，视频分析架构，如何构建基于GStreamer以及OpenVINO的实时视频分析任务。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/25a3

MAT不是一个万能工具，它并不能处理所有类型的堆存储文件。但是比较主流的厂家和格式，例如Sun,HP,SAP所采用的HPROF二进制堆存储文件，以及IBM的PHD堆存储文件等都能被很好的解析。下面来看看要怎么做呢，也许对你有用。官方文档：http://help.eclipse.org/luna/index.jsp?topic/

写在前面本文继续来分析Sentinel的源码，上篇文章对Sentinel的调用过程做了深入分析，主要涉及到了两个概念：插槽链和Node节点。那么接下来我们就根据插槽链的调用关系来依次分析每个插槽（slot）的源码。默认插槽链的调用顺序，以及每种类型Node节点的关系都在上面文章开头分析过Sentinel源码解析一NodeSelecto

最近数据分析有需求，分析运营活动短信用户，但是发送短信的用户是通过JSON字符串数组存储在一个text字段的。内容类似于："user1","user2","user3"....数据分析想分析这些用户，那么就需要in这些用户查询。自己手动拼SQL太蛋疼，而且好几万几十万的用户，拼成SQL，复制粘贴也够蛋疼的。那

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一场关乎企业存量的变革，正悄无声息地拉开帷幕......如今，AI已不再是“高精尖”的谈资，而是决定企业生死的倒计时。AI已经带来变革性影响，无数的可能性不再只是预测，而是现实。企业必须从“用AI工具”升级为“用AI重构业务”，否则将在存量竞争中被淘汰。政

在这个深度伪造技术泛滥的时代，鉴伪需求已覆盖金融、媒体、政务、医疗等多个领域，从合同核验到音视频识别，本质都是通过捕捉“伪造痕迹”区分真伪，而这一过程离不开海量多场景数据的训练，数据的质量与数量直接决定鉴伪技术的识别精度，成为行业竞争的核心关键。