前言之前上传ipa文件到苹果商店时候遇到了好多问题,结合着问题和做的过程中查到的资料，做个总结准备工作ios开发者账号苹果电脑提交审核的软件，我这里用到的是Transporter当然你也可以用xcode,应用商店都可以下载硬件要求苹果电脑审核须知会审核两次第一次是机器审核几分钟就可以知道审核结果，如果很久都上次不上去那可能是需要科学上网

3月17日，以“智算创见数实相融”为主题的2022浪潮信息生态伙伴大会在线上举行。会议汇聚工程院、科学院、顶尖学术机构、知名科技公司等各界代表，共同探讨数实相融趋势下的智算创新与实践。中国电信天翼云执行董事、总经理胡志强受邀出席并发表了题为《推进云网融合共赢算力时代》的主题演讲。2022年2月，我国“东数西算”工程正式全面启动，该工程将有助于实现东西部数

来源：Python数据科学作者：东哥起飞上一篇分享了一个从时间处理上的加速方法「」，本篇分享一个更常用的加速骚操作。for是所有编程语言的基础语法，初学者为了快速实现功能，依懒性较强。但如果从运算时间性能上考虑可能不是特别好的选择。本次东哥介绍几个常见的提速方法，一个比一个快，了解pandas本质，才能知道如何提速。下面是一个例子，数据获取方式见文末。

队列队列是遵循FIFO(FirstInFirstOut,先进先出)的一组有序的项。在计算机科学中，最常见的是打印队列，比如我需要打印五份文档，就先打开每个文档，再点击打印按钮，则每一个文档都会被发送到打印队列。第一个发送到打印队列的文档会首先打印，依次类推，直到打印完所有五篇文档。此外，需要说明一下的是，在linux中，FIFO是一种特殊的文

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大

1数据库概述1.1数据管理技术的产生和发展数据库技术是应数据库管理任务的需要而产生的。20世纪50年代中期以前，计算机主要是用于科学计算。当时的硬件状况是，外存只有纸带、卡片、磁带，没有磁盘等可以直接存取的设备；软件状况是，没有操作系统，没有管理数据的专门软件；数据处理的方式通常是批处理。对数据的管理主要通过人力来完成，这一阶

一、二叉堆含义及属性:堆（heap)亦被称为：优先队列（priorityqueue），是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解

本星球的第一种编程语言要归功于一位英国数学家AugustaAdaByron，他被世人称为AdaLovelace。他发明第一种编程语言，这是一种“汇编”语言，但是，它的解析器未完成。继阿达·洛芙莱斯之后是“Plankalkül”计划。1942年，德国计算机科学家和工程师KonradZuse发明了一种专用于工程的程序语言，它是第一种为计算机设计的高级程序