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神经网络模型
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ActiveMQ简述,使用
官网地址:http://activemq.apache.org/参考文章:http://my.oschina.net/nk2011/blog/366395JMS支持两种消息发送和接收模型。一种称为P2P(PonittoPoint)模型,即采用点对点的方式发送消息。P2P模型是基于队列的,消息生产者发送消息到队列,消息消费者从队列中接收消息,队列的
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Java核心技术 卷1 基础知识—Swing用户组件及JAR
《第12章Swing用户组件》Swing设计者采用了模型视图控制器(modelviewcontroller,MVC)模式来设计用户组件它限制了一个对象拥有的功能数量,在设计组件时一般实现三个独立的类:模型(model):存储内容,必须实现改变内容或者查找内容的方法,模型是完全不可见的视图(view):显示内容,即
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AI新闻报
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e3d2b223367f4b3cb23e6fa85f03ce89.png"圣诞鹿引导关注")1.【论文】聚焦快速机器学习训练算法,UC伯克利尤洋189页博士论文公布过去十年,深度学习应用领域的数据量迅速增长,使得深度神经网络(DNN)的训练时
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Java网络编程和NIO详解3:IO模型与Java网络编程模型
微信公众号【Java技术江湖】一位阿里Java工程师的技术小站。(关注公众号后回复”Java“即可领取Java基础、进阶、项目和架构师等免费学习资料,更有数据库、分布式、微服务等热门技术学习视频,内容丰富,兼顾原理和实践,另外也将赠送作者原创的Java学习指南、Java程序员面试指南等干货资源)!(https://imgblog.
Wesley13
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3年前
AI求解薛定谔方程,兼具准确度和计算效率,登上《自然
作为量子力学的基础方程之一,薛定谔方程一直广受关注。去年,DeepMind科学家开发一种新的神经网络来近似计算薛定谔方程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttp%253A%2F%2Fmp.weixin.q
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大模型幻觉,像你身边那个爱吹牛的熟人
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深度学习在语音识别中的应用及挑战
一、引言随着深度学习技术的快速发展,其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率,并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临的挑战。二、深度学习在语音识别中的应用1.基于深度神经网络的语音
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【京东云新品发布月刊】2024年3月产品动态
1.【言犀模型服务】新品上线言犀模型服务平台致力于为开发者提供AI原生应用开发的全链路服务,内置丰富的应用插件,提供便捷的集成方式,结合企业专属数据和API,助力企业高效完成大模型应用构建。2.【数据库管理服务DMS】新品上线数据库管理服务DMS(Data
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大模型应用之路:从提示词到通用人工智能(AGI)
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浅谈ChatGPT在云计算资源调度的应用
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