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小梁同学
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3年前
从未有人把JVM原理讲的这么详细
JVM原理1.简述JVM是JavaVirtualMachine(Java虚拟机)的缩写,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。由一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域等组成。JVM屏蔽了与操作系统平台相关的信息,使得Java程序只需要生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可在多种平台上不加修改的运
Wesley13
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3年前
java运行时数据区
运行时数据区包括以下几个部分:程序计数器,堆,java栈,本地方法栈,方法区1.程序计数器:当CPU需要执行指令时,需要从程序计数器中获取当前需要执行的指令所在存储单元的地址。用来指示执行哪条指令。其大小不会随程序的执行而发生改变。2.Java栈:java方法执行的内存模型。存放的时一个个栈帧,每个栈帧对应一个被调用的方法。 栈帧中包括:局
Wesley13
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3年前
VoltDB 简介
简介过去几年来,出现了一种称为NoSQL的新型数据库管理系统。设计这些数据存储是为了克服在扩展传统关系数据库来处理一些应用程序时必须处理的数据负载类型的难题,比如说Amazon。这种可伸缩性的实现需要一定的代价:NoSQL系统通常不符合ACID(原子性、一致性、隔离和耐久性);它们最终一致地表明,只要给定一定量的时间,所有数据更新最终都会
Wesley13
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3年前
Unity优化之
当我们来创建一个对象、字符串或数组时,我们需要从称为堆的中央池中为其分配内存来存储它。当它不再被使用时,我们又需要来释放这块内存便于重复使用。在以前这个过程通常需要我们通过适当的函数调用显式地分配和释放块内存来实现。但现在,运行时系统如Unity的mono引擎将自动地为我们管理内存。自动内存管理比显式分配/释放需要更少的编码工作,大大减少了内存泄漏的可能性(
Stella981
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3年前
Cloud Team:上能修 DB,下能改容器的云原生信仰者 | PingCAP 招聘季
TiDB从诞生之时就带着云原生的标签,并且底层存储引擎TiKV也在2019年成为了CNCF(云原生计算基金会)的孵化项目。我们很早就认识到,云提供的基础设施可编程、按量付费等区别于传统数据中心的核心特质,正是释放TiDB弹性伸缩潜力的最佳载体。而在另一方面,由于有状态应用天生的复杂性和数据资产不可估量的重要性,云原生革命的上半场
Wesley13
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3年前
Java 包(package)
Java包(package) 为了更好地组织类,Java提供了包机制,用于区别类名的命名空间。 包的作用 1把功能相似或相关的类或接口组织在同一个包中,方便类的查找和使用。 2如同文件夹一样,包也采用了树形目录的存储方式。同一个包中的类名字是不同的,不同的包中的类的名字是可以相同的,当同时调用两个不同包中相同类名的类时,应该
艾木酱
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2年前
快速入门|使用MemFire Cloud构建Flutter应用程序
MemFireCloud是一款提供云数据库,用户可以创建云数据库,并对数据库进行管理,还可以对数据库进行备份操作。它还提供后端即服务,用户可以在1分钟内新建一个应用,使用自动生成的API和SDK,访问云数据库、对象存储、用户认证与授权等功能,可专注于编写前端应用程序代码,加速WEB或APP应用开发。此示例提供了使用MemFireCloud和Flut
天翼云开发者社区
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2年前
天翼云TeleDB系列产品升级发布会开幕在即,精彩邀您共鉴!
数据库作为计算机行业的基础核心软件,是底层硬件基础资源与上层应用之间的重要支撑,承担着管理和组织、存储和计算数据的重任。近年来,我国高度重视数字经济发展,将其上升为国家战略,数据作为新型关键生产要素,在指导业务决策、驱动业务创新等方面的价值日益凸显,国产数据库也由此迎来重要发展机遇。目前,国产数据库已经逐步实现从边缘系统到核心系统的国产化,产品不断迭代、性能
天翼云开发者社区
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1年前
VictoriaMetrics常见性能问题排查
VM集群由以下子模块组成vmstorage:存储原始数据,并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert:接收数据写入,并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect:执行查询请求,从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信,属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性,也简化了集群维护、扩容。
天翼云开发者社区
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5个月前
开源数据库生态遇新变数,天翼云TeleDB提供企业数据管理更优解!
天翼云TeleDB分析型实例是一款性能卓越、完全托管的PB级国产化云分析型数据库产品,可提供轻松的海量数据分析体验。基于元数据、计算和存储分离的架构,TeleDB分析型实例集成了MPP数据库的高性能和分析功能、大数据平台的扩展性和灵活性以及云计算的弹性和敏捷性,支持SQL及标准的JDBC和ODBC接口,允许使用自定义函数及内建机器学习功能。
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