我是阿沐 我是阿沐
3年前
面试系列-4 hash应用场景分析实践
英国弗兰明曾说过一句话:“不要等待运气降临,应该去努力掌握知识。”1前言大家好,我是阿沐!你的收获便是我的喜欢,你的点赞便是对我的认可。作为一年开发经验的毕业生,在上一个章节跟面试官聊了聊redis的基础数据结构列表类型,我们凭借日常知识积累跟面试官展开了相爱相杀场景以及面试期间内心的活动状况。通过结合项目在实际场景中的运用案例和知识点的细节,稳稳的对答
liam liam
2年前
前端小白躺平摆烂可以吗
开局即炼狱模式,前端小白躺平摆烂可以吗这几年毕业的大学生有多苦都不必我们说了。大学才4年,疫情占3年,好不容易熬到毕业,找工作又进入了炼狱模式。整个互联网裁员裁到上了热搜,之前选择这个专业时所幻想的高薪梦,大厂梦,受到现实的无情打脸。如何在炼狱模式里成功突围通关呢。突围,从项目实战开始在当前的行业环境和疫情大背景下,企业招人会更加谨慎。应届生或者刚毕业的前
Wesley13 Wesley13
3年前
Java泛型的重要目的:别让猫别站在狗队里
《Java编程思想》第四版足足用了75页来讲泛型——厚厚的一沓内容,很容易让人头大——但其实根本不用这么多,只需要一句话:我是一个泛型队列,狗可以站进来,猫也可以站进来,但最好不要既站猫,又站狗!01、泛型是什么泛型,有人拆解这个词为“参数化类型”。这种拆解其实也不好理解,还是按照沉默王二的意思来理解一下吧。现在有一只玻璃杯,你可
Wesley13 Wesley13
3年前
Java面试不得不知的程序(二)
【程序1】 题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少?斐波那契数列:前面相邻两项之和,构成了后一项通项公式注:此时a11,a21,ana(n1)a(n2)(n3,n∈N\)通项公式的推导斐波那契数列:1、1
Wesley13 Wesley13
3年前
2020.8.7第一次的博客
我是一名信息与计算科学专业的普通本科生,目前还是大一暑假从今天开始,这个博客也将会见证一个新手程序员的成长。我呢,从小学就开始接触电脑并且可以熟练的使用电脑,不过那阵用电脑基本上都是用来娱乐的,看看电影啊在网上冲冲浪啊。而随着年龄的增长,使用电脑的频率也越来越高,而在高中有一次,收到了同学给我发的一个文件,打开之后电脑好像就被控制了一样,过了一会
可莉 可莉
3年前
2021分享三面阿里:Java面试核心手册+Java电子书+技术笔记+学习视频
写在片头:声明,勿杠首先简单说一下,这三次面试阿里并不是一次性去面的,实际上第一次面试时候还在大四,找的实习岗,不太清楚是什么部门,别问我为什么还记得面试题,有记录和复盘的习惯,再问就是杠。个人背景不详细多说,学历双非本科,不是应届生,工作年限不长,技术不是大牛,但也非小白,面经分享是想给正面试的同行一些建议和鼓励,希望能够多多
Stella981 Stella981
3年前
2021分享三面阿里:Java面试核心手册+Java电子书+技术笔记+学习视频
写在片头:声明,勿杠首先简单说一下,这三次面试阿里并不是一次性去面的,实际上第一次面试时候还在大四,找的实习岗,不太清楚是什么部门,别问我为什么还记得面试题,有记录和复盘的习惯,再问就是杠。个人背景不详细多说,学历双非本科,不是应届生,工作年限不长,技术不是大牛,但也非小白,面经分享是想给正面试的同行一些建议和鼓励,希望能够多多
王吉伟频道 王吉伟频道
2年前
聊聊RPA的易用性:从“人人可用”到端到端全生命周期
聊聊RPA的易用性:从“人人可用”到端到端全生命周期分别从C端与B端,聊聊RPA的易用性RPA易用性之我见:C端人人可用,B端全生命周期文/王吉伟对于RPA发展的未来宏图,很多厂商都有一个RPA“人人可用”的愿景。而要实现RPA的人人可用,最重要的一点就是要持续提升RPA产品的易用性。易用性是可用性的一个重要方面,指的是产品对用户来说易于学习和使用、减轻记忆
知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,