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Wesley13
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4年前
SIFT+BOW 实现图像检索
原文地址:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/77374910本文概述图像检索是图像研究领域中一个重要的话题,广泛应用于医学,电子商务,搜索,皮革等。本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计。图像检索概述图像检索按照描述图像不同方式可以分为两
Stella981
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4年前
SVO详细解读
SVO详细解读极品巧克力前言接上一篇文章《深度滤波器详细解读》。SVO(SemiDirectMonocularVisualOdometry)是苏黎世大学Scaramuzza教授的实验室,在2014年发表的一种视觉里程计算法,它的名称是半直接法视觉里程计,通俗点说,就是结合了特征点法和直接法的视觉里程计。目前该算法
Stella981
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4年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续4
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、SENet模块介绍Momenta胡杰团队从特征通道之间的关系出发,提出了SqueezeandExcitationNetworks(简称SENet),来显式地建
Easter79
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4年前
SVO详细解读
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京东云开发者
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10个月前
营销场景中,如何让你的短信不被识别为垃圾短信
作者:京东科技贾玉龙摘要:本调研旨在深入研究手机自动识别垃圾短信的逻辑,以便为营销短信不被误判为垃圾短信提供策略。通过分析垃圾短信的特征、现有识别技术和算法,结合用户接受度等因素,探讨如何优化营销短信的内容和发送方式,在合法合规的前提下提高其被用户看到的几
数据堂
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2年前
点云标注的算法优化与性能提升
点云标注的算法优化和性能提升是提高自动驾驶技术的关键因素。通过优化算法和提升性能,可以获得更准确、更高效的结果。首先,算法优化可以通过使用先进的深度学习模型和算法来实现。例如,使用三维卷积神经网络(CNN)可以提取点云中的特征信息,提高障碍物检测和车道线标
京东云开发者
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2年前
一文讲透DevOps理论体系的演进 | 京东云技术团队
一、前言当前,我国处于以信息化、数字化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中,企业数字化转型大势所趋,那么作为支撑企业IT运转的运营体系也在向多元方向发展,比如DevOps(研发运营一体化)、AIOps(智能运维)、DataOps(数据研发运营一体化)、M
数据堂
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1年前
情感语音识别:技术发展与挑战
一、引言情感语音识别是人工智能领域的重要研究方向,它通过分析人类语音中的情感信息,实现人机之间的情感交互。本文将探讨情感语音识别技术的发展历程和面临的挑战。二、情感语音识别技术的发展早期研究:情感语音识别的早期研究主要集中在特征提取和情感词典的构建上。研究
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