菜鸟阿都 菜鸟阿都
4年前
liunx服务器web环境搭建从0到1
前几天阿里云推出了新人优惠活动,许多小伙伴都参加了。阿都整理了搭建部署环境的这篇文章帮助同学们去高效的使用服务器。文章中的搭建步骤都是阿都这几年使用并整理的。希望可以帮助到大家。 前言   本文主要讲述搭建web部署环境【nginx、mysql、java】,一般搭建环境有两种方式,一种是从官网上下载文件安装包并上传到服务器【通过xftp】进行安装,另
Irene181 Irene181
4年前
手把手教会你使用Python进行jieba分词
前言大家好,我是黄伟。上周我们分享了词云,,这次我们来看看分词。我们从之前学习过的wordcloud可以得知它只能进行英文分词,中文暂不支持,这也正是它美中不足的地方,但是有个模块正好弥补了这一点,它就是jieba,中文名结巴,没错,你没听错也没看错,就是结巴。一、jieba的使用1.安装jieba的安装不管在哪个地方安装都是一个老大难的问题,这也真是让小
Karen110 Karen110
4年前
手把手教你如何在Ubuntu下安装Miniconda
前言这次我们来安排一下如何在ubuntu上安装Miniconda。这里说一下为什么不是Anaconda,因为它太占内存了,足足有5G左右,我的云服务器才40G硬盘,实在是玩不起呐。但是Anaconda和Miniconda的用法完全一摸一样,使用上不要担心,完全就是一个多装了很多包,一个少装了很多包。解释一下为什么用conda来创建python环境现在基于
Tommy744 Tommy744
4年前
基于k8s的DevOps实践之路
原标题:基于k8s的DevOps实践之路很多快速发展的公司都面临着一个巨大挑战:在需求不断动态横向扩容的同时继续保持系统的高可用性。如何有效解决这一问题,Kubernetes(k8s)应运而生。k8s以运行可扩展工作负载而闻名,它可以根据资源使用情况调整工作负载。白山科技云分发团队基于多年的DevOps实践经验,在白山会运维日第三期与Thoughtworks
捉虫大师 捉虫大师
3年前
Sentinel-Go 源码系列(一)|开篇
大家好呀,打算写一个Go语言组件源码分析系列,一是为了能学习下Go语言,看下别人是怎么写Go的,二是也掌握一个组件。本次选择了SentinelGo,一是对Java版本的Sentinel算是有一些了解,也在生产上落地过,二是感觉他的代码应该不会太复杂(仅仅是感觉),三是在云原生越来越热的趋势下,用Go实现的限流降级容错应该是比较通用的
Wesley13 Wesley13
3年前
35岁是技术人的天花板吗?
35岁是技术人的天花板吗?我非常不认同“35岁现象”,人类没有那么脆弱,人类的智力不会说是35岁之后就停止发展,更不是说35岁之后就没有机会了。马云35岁还在教书,任正非35岁还在工厂上班。为什么技术人员到35岁就应该退役了呢?所以35岁根本就不是一个问题,我今年已经37岁了,我发现我才刚刚找到自己的节奏,刚刚上路。
Easter79 Easter79
3年前
TcaplusDB 10周年 风雨兼程破浪行 自研存储见成长
从找不到需求险些被叫停,到支撑亿级DAU的数据库行业标杆,腾讯云数据库TcaplusDB在风雨中走过了整整10年。辉映日月破风浪,十年一剑破九天。百万行代码就像淙淙流淌的数据溪流,终于在十年后汇成不可逾越的护城河。出发2010年前后,QQ空间很火,带动了基于SNS互动页游(WebSNS)的火爆,腾讯内部开始考虑怎么做页游。也开始建设页游基础技术
Stella981 Stella981
3年前
K8s 从懵圈到熟练 – 镜像拉取这件小事
作者|声东阿里云售后技术专家导读:相比K8s集群的其他功能,私有镜像的自动拉取,看起来可能是比较简单的。而镜像拉取失败,大多数情况下都和权限有关。所以,在处理相关问题的时候,我们往往会轻松的说:这问题很简单,肯定是权限问题。但实际的情况是,我们经常为一个问题,花了多个人的时间却找不到原因。这主要还是我们对镜像拉取,特别是私有镜像自动
Stella981 Stella981
3年前
28项容器镜像的检查清单(Checklist)
容器镜像是云原生环境中各类应用的标准交付格式。由于容器镜像需要大量分发和部署,因此,需要确保容器镜像在构建、分发和运行全生命周期内的安全。镜像扫描是检查操作系统和安装包中是否存在已知漏洞的一项基本措施。除此之外,还有很多措施可以加强容器镜像的安全。如下表所示,基于镜像安全4个阶段,11个要求,28项检查点,全面检测容器生命周期各个阶段的镜像风险,确保容器镜像
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 整体架构及到底有什么用
据我所知,目前很多公司都在生产环境使用TiDB了,例如:小米,小红书,饿了吗,美团等。如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题,如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在