一、简单介绍：CaffeineCache和Guava的Cache是应用广泛的本地缓存。在开发中，为了达到降低依赖、提高访问速度的目的。会使用它存储一些维表接口的返回值和数据库查询结果，在有些场景下也会在分布式缓存上再加上一层本地缓存，用来减少对远程服务和数

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据分组的问题，问题如下：list1'电子税票号码征收税务机关社保经办机构单位编号费种征收品目征收子目费款所属期入（退）库日期实缴（退）金额'list2

根据您的需求，以下是一些现成的工具和库，它们可以帮助您实现IM服务API接口的优化，以减少重复数据请求：SpringBoot实现接口幂等性：可以使用SpringBoot框架来实现接口的幂等性，确保接口在高并发情况下不会因为重复请求而产生错误结果。这通常涉及

TaskBuilder常见页面前后端数据交互原理解析TaskBuilder主要用来开发数据库增删改查的应用，下面以第五章里创建的那个学员管理项目为例，介绍一下在常见的页面里怎么实现前后端数据交互。4.6.1数据列表页面前后端交互原理解析数据列表页面主要通过

远程很好理解，把自己的共享包发布到公网，不仅自己可以用，任何一个想要使用的人都可以进行使用，而在实际的开发中，有些组件，有些工具库，有些共享包，是有隐私的，只可本公司或自己可用，那么私服的作用就来了，就是为了解决这一问题。

鸿蒙宝藏大发现！官方隐藏的实战案例，开发效率直接翻倍🚀大家好呀！最近在折腾鸿蒙开发时，意外挖到了华为官方的案例宝藏库！原来HarmonyOS文档里藏了近百个场景化案例，覆盖了布局适配、性能优化、动效实现等高频需求。这些案例不仅提供完整代码，还有避坑指南，

在实际的开发中，远远要比前边的案例复杂，比如我之前封装的刷新库，滚动组件上面有刷新头，下面也有加载尾，还有更复杂的，列表吸顶操作等等，一个nestedScroll属性是远远不够的，往往还要和滑动监听，是否滚动到了顶部和尾部等相结合，才能实现我们实际的效果。

传统Wiki工具像一本厚重的“死书”，虽能存储信息，却无法主动「思考」。而在当今AI席卷各个行业的浪潮中，知识管理也迎来了智能化的巨大飞跃。最近开源圈悄然走红的PandaWiki，就用AI大模型为知识库注入了灵魂，它不仅能帮团队快速搭建智能化文档系统，还能

你还没有自己的漏洞库吗？一条命令教你搭建。PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供AI创作、AI问答、AI搜索等能力。1.快速搭建支持Docker20.