根据您的需求，以下是一些现成的工具和库，它们可以帮助您实现IM服务API接口的优化，以减少重复数据请求：

Spring Boot 实现接口幂等性：

可以使用Spring Boot框架来实现接口的幂等性，确保接口在高并发情况下不会因为重复请求而产生错误结果。这通常涉及到使用Redis等缓存机制来存储请求的唯一标识符，并在请求处理前进行检查。 UUID生成器：

为了实现幂等性设计，可以使用UUID生成器为每个请求生成一个唯一的标识符。在线工具如NoxToolbox提供的UUID生成器可以帮助您生成唯一的UUID。 请求合并技术：

可以使用Hystrix Collapser等请求合并技术，将多个相似或重复的请求合并为一个请求，减少下游系统的负载，提升系统吞吐率。 本地缓存技术：

对于本地缓存，可以使用Guava Cache、Caffeine或Ehcache等库来实现。这些库支持多种缓存策略，如LRU（最近最少使用）等，并提供过期删除策略。 防抖和节流技术：

对于前端频繁触发的事件，如输入框的input事件或窗口的scroll事件，可以使用防抖（debounce）和节流（throttle）技术来减少事件处理的频率。Lodash库提供了.debounce和.throttle函数，而RxJS提供了debounceTime和throttleTime操作符来实现这些功能。 once-init库：

对于需要确保Promise函数只被初始化一次的场景，可以使用once-init库。这个库可以确保封装的Promise函数不会在同一时间内被执行两次，如果连续调用，后续调用将共享前一个调用的结果。 Postman工具：

使用Postman工具可以模拟密集请求访问，通过设置迭代次数和每次请求的间隔时间来模拟高频率的API调用，帮助测试API在高负载下的表现。 Locust性能测试工具：

Locust是一个开源的性能测试工具，可以用来编写用户行为并模拟高并发请求，以测试API在实际使用场景下的性能。 通过使用这些工具和库，您可以有效地优化IM服务API接口，减少重复数据请求，提高系统的性能和稳定性。