随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查询语句决定了后期是否能完全驾驭ES，所以至关重要，本专题主要是分享常用的DSL语句，拿来即用。

防抖（去抖），以及节流（分流）在日常开发中可能用的不多，但在特定场景，却十分有用。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dc9ed2e656be427d8f3324e57538aa13.png)最近有同学遇到了要做防抖的需求，那今天李老师就来讲解一下，什么是防抖。为了方便查阅和让不了解防抖

二、Redis(NoSql)　　 Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（keyvalue）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s，　且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的储存需求，目前为止Redis对数据类型如下：字符串类型　　Strin

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c057b3c30c1108d9d72a2dec61ed1d07670.jpg)Dubbo良好的扩展性与两个方面是密不可分的，一是Dubbo整体架构中，在合适的场景中巧妙的使用了设计模式，二是使用DubboSPI机制，使Dubbo的接口与实现完全解耦。在本次分享

一、异常出现的场景某一天下午，测试突然跑过来说，IOS系统APP访问500，Android没问题。我的第一反应是那就奇怪了，调的接口都是一样的，莫非和系统有关系。而且这个错误重启服务后，过一段时间才能出现。　　通过抓接口，接口的请求参数和请求头也都没问题。异常信息如下:!(https://oscimg.oschi

↑关注星标 ~从此不迷路，后台回复【礼包】送你Python自学资料场景：写代码有时候会遇到这么一种情况:在python的字典中只有一个key/value键值对，想要获取其中的这一个元素还要写个for循环获取，觉得很不值得，也麻烦。网上搜了一下，发现还有很多简单的方法:解决办法：

<divclass"contentdetailmarkdownbody"<p本文实现案例场景：<br某系统除了需要从自己的主要数据库上读取和管理数据外，还有一部分业务涉及到其他多个数据库，要求可以在任何方法上可以灵活指定具体要操作的数据库。</p<p为了在开发中以最简单的方法使用，本文基于注解和AOP的方法实现，在springbo

所谓一图胜千言，大家平日在工作中编写文档时，往往都需要画各种图来表达中心思想，在此为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具PlantUML，通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作，将人的精力集中到思想的表达与传递，避免无谓的图形页面样式修改调整，进而提升工作效率。

原文链接：什么是贪心算法？贪心算法是算法设计的一种方法。期盼通过每个阶段的局部最优选择，从而达到全局的最优。但结果不一定是最优的。基础案例场景一零钱兑换现有硬币1元、2元、5元，需要用最少的硬币数量凑够11元。利用贪心算法实现，优先考虑最好的结果就是面值为

业务场景：作为全球最大的B2C电子商务平台之一，京东平台提供了丰富的商品资源，吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入京东平台，京东平台提供了丰富的API接口，其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集淘宝（天猫）京东阿里拼多多等平台整站