MLtech MLtech
3年前
简单理解LSTM神经网络
简单理解LSTM神经网络https://blog.csdn.net/shijing\_0214/article/details/52081301(https://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/52081301)递归神经网络在传统神经网络中,模型不会关注上一时刻的处理会有什么信息可以用于
Stella981 Stella981
3年前
Keras实践笔记11——使用简易深度神经网络识别EnglishFnt数据集
有了前面的积累,我们可以开始用一些实际的例子结合着Keras提供的Example进行学习了,后续的例子会使用EnglishFnt这个印刷体数据集进行训练和识别,这个数据集里面存放了从09的数字和AZ的英文字符。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f09a086c7c7e9d7cb370e394d5d3dfdec
四儿 四儿
1年前
点云标注的算法优化与性能提升
点云标注的算法优化和性能提升是提高自动驾驶技术的关键因素。通过优化算法和提升性能,可以获得更准确、更高效的结果。首先,算法优化可以通过使用先进的深度学习模型和算法来实现。例如,使用三维卷积神经网络(CNN)可以提取点云中的特征信息,提高障碍物检测和车道线标
高耸入云 高耸入云
11个月前
“AI技术变革编程世界:教你如何利用人工智能生成代码,成为高薪AI工程师“
​AIGC,也就是人工智能生成代码,是自动或半自动生成可执行程序的过程。在我为你提供的教学资源中,你将针对这一核心技能展开深入学习。无论是深度学习、神经网络,还是机器学习,你都可以在我们这里找到最详尽的教学内容和实践项目。随着AI的普及,AIGC的应用也越
胡赤儿 胡赤儿
8个月前
人工智能换声技术:突破声音界限的奇迹
在当今数字化时代,人工智能(AI)技术的发展已经带来了许多惊人的创新,其中之一便是声音合成技术的飞速发展。AI换声技术是指利用深度学习和神经网络等先进技术,使计算机能够模仿、修改或生成人类的声音。这项技术不仅令人惊叹,而且在各个领域都有着广泛的应用,从娱乐
生成对抗网络GAN简介
生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种深度敏感词模型,用于生成具有高度逼真度的新数据,如图像、音频、文本等。GAN是由IanGoodfellow等人在2014年提出的,其核心思想是通过两个神经网络,即生成器和判别器,相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN的基本框架和训练过程如下图所示:
大模型在软件测试中的应用论讨
作者:京东物流张媛1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广
深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
各企事业单位:国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,人工智能的发展,在很大程度上归功于深度学习技术的发展。人们逐渐认识到,当你有了深度学习算法、模型,并构