Stella981 Stella981
3年前
Pytorch入门到进阶(实战计算机视觉与自然语言处理项目)
PyTorch是目前深度学习的主流框架之一,它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型,无论学术研究还是工程落地,PyTorch都是主流选择。同时,PyTorch比其他深度学习框架更易学,也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,并学会利
Wesley13 Wesley13
3年前
AI面试刷题版
(1)代码题(leetcode类型),主要考察数据结构和基础算法,以及代码基本功虽然这部分跟机器学习,深度学习关系不大,但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题,即使是商汤、face这样的深度学习公司,考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候,面试官是residualnet,s
Stella981 Stella981
3年前
DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总
DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总一.准备测试和理解准备创建类classTest1(models.Model):idmodels.IntegerField(primary_k
Wesley13 Wesley13
3年前
ICDM论文:探索跨会话信息感知的推荐模型
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up4ea0253ae770020da87ce8c1506dab54e2d.JPEG)会话推荐(SessionbasedRecommendation)是推荐领域的一个子分支,美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前,该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模
刚背兽 刚背兽
1年前
TinkerTool System for Mac:系统深度优化专家
对于Mac用户而言,系统的稳定性和流畅度是极其重要的。而TinkerToolSystemforMac就是您理想的系统深度优化专家。这款工具功能强大,能够解决Mac系统在使用过程中遇到的各种问题,让您的Mac焕发新生。TinkerToolSystem具备智能
GoCoding GoCoding
3年前
TVM 加速模型,优化推断
TVM是一个开源深度学习编译器,可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程,及如何自动调优自己的模型。更深入了解,可见TVM官方内容:文档:https://tvm.apach
胡赤儿 胡赤儿
1年前
深度解析Sora视频生成原理
在当今数字时代,视频内容已经成为人们生活中不可或缺的一部分。Sora视频生成技术的出现,为视频内容的创作和生产带来了全新的可能性。Sora是一种基于人工智能的视频生成技术,它能够以惊人的速度和精度生成高质量的视频内容,为视频制作人员提供了强大的工具。本文将
AI从入门到入门之手写数字识别模型java方式Dense全连接神经网络实现
前言:授人以鱼不如授人以渔.先学会用,在学原理,在学创造,可能一辈子用不到这种能力,但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是介绍算法入门Helloword之手写图片识别模型java中如何实现以及部分解释。目前大家对于人工智能机器学习神经网络的文章都是基于py