ChatGPT是一个基于GPT3.5（GenerativePretrainedTransformer3.5）的语言模型，用于处理自然语言问答。GPT3.5是由人工智能公司OpenAI开发的一种大型神经网络模型，能够处理自然语言文本。ChatGPT是基于GPT3.5模型构建的，能够根据用户输入的问题，生成自然语言的回答。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dcf1389fb1d24d5394239d66180707d3.png)随着时间的推移，机器学习库变得更快也更易于使用，其发展速度丝毫没有放缓的迹象。虽然一直以来Python都是机器学习的重要语言，但目前的神经网络可以在任何语言中运行，包括JavaScript

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI还在为图像加载犯愁吗？最新的好消息是，谷歌团队采用了一种GANs与基于神经网络的压缩算法相结合的图像压缩方式HiFiC，在码率高度压缩的情况下，仍能对图像高保真还原。GAN（GenerativeAdversarialNetworks，生成式对抗网络）顾名思义

深度之眼招募人工智能Paper讲师，兼职时间一年可赚30w，招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割！它是图像理解领域关注的一个热点！是图像分析的第一步！是图像理解的基础，也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术迅猛发展，与之相关

点击上方“迈微电子研发社”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7032892bb3fd86c0fcd96afe151604e672b.jpg)来源：机器之心@微信公众号01前言图神经网络发展到什么程度了？现在我们有了专用的Bench

1、分类与聚类的概念与区别分类：是从一组已知的训练样本中发现分类模型，并且使用这个分类模型来预测待分类样本。目前常用的分类算法主要有：朴素贝叶斯分类算法（NaïveBayes）、支持向量机分类算法（SupportVectorMachines）、KNN最近邻算法(kNearestNeighbors)、神经网络算法（NNet）以及决策树（De

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6d7996badba24571bcf4894f5bdf0b85.jpg)以深度学习为代表的人工智能，在过去十年经历了爆炸式的发展。计算机科学项目中、业界会议中、媒体报道中，你都能够看到深度学习的影子。AI并不是一个单独的存在，必须要和其他产业结合起来才能提升效

会开发AI的AI：超网络有望让深度学习大众化超网络（hypernetwork）可以加快训练AI的过程。编者按：在执行特定类型任务，如图像识别、语音识别等方面，AI已经可以与人类相媲美了，甚至有时候已经超越了人类。但这些AI事先必须经过训练，而训练

但是对于开发人员来说，还有很多工作要做。Copilot利用OpenAI的Codex模型，可能只是人工智能改变软件工程师工作方式的开始。AndrejKarpathy在2017年预测神经网络将创建一个新一代软件“Software2.0”，我们可能会看到同样重塑帮助人们开发的工具——“DeveloperTools2.0”。

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python铂金交流群【gyx】问了一个Python可视化的问题，一起来看看吧。问题描述：这种是什么图？哪个库可以画？图片如下：二、实现过程后来【Engineer】给了一个提示是神经网络图，然后【枫涧澈浪】补充道，使用py