Wesley13 Wesley13
3年前
AI新闻时报
1.【MIT】内存计算显著降低,平均7倍实测加速,MIT提出高效、硬件友好的三维深度学习方法https://www.jiqizhixin.com/articles/2019121092.【谷歌】ARCore推出一项新功能,仅用单目相机就可获取深度图像https://www.leiphone.com/news/201912/nmjp
Stella981 Stella981
3年前
DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总
DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总一.准备测试和理解准备创建类classTest1(models.Model):idmodels.IntegerField(primary_k
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3年前
AI研习丨针对长尾数据分布的深度视觉识别
  !(http://dingyue.ws.126.net/2020/0812/714a3e94j00qey3su000xd000q100dup.jpg)  摘要  本文介绍了目前国内外关于长尾数据分布下深度视觉识别的研究进展,主要从常用数据集及应用、经典机器学习解决方案和深度学习解决方案三个维度进行梳理和分析,并针对长尾数据分布的
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3年前
AI新闻报
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e3d2b223367f4b3cb23e6fa85f03ce89.png"圣诞鹿引导关注")1.【论文】聚焦快速机器学习训练算法,UC伯克利尤洋189页博士论文公布过去十年,深度学习应用领域的数据量迅速增长,使得深度神经网络(DNN)的训练时
四儿 四儿
1年前
基于深度学习的情感语音识别模型优化策略
一、引言情感语音识别技术是一种将人类语音转化为情感信息的技术,其应用范围涵盖了人机交互、智能客服、心理健康监测等多个领域。随着人工智能技术的不断发展,深度学习在情感语音识别领域的应用越来越广泛。本文将探讨基于深度学习的情感语音识别模型的优化策略,包括数据预
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1年前
情感语音识别:技术前沿与未来趋势
一、引言情感语音识别是当前人工智能领域的前沿技术,它通过分析人类语音中的情感信息,实现更加智能化和个性化的人机交互。本文将探讨情感语音识别技术的最新进展和未来趋势。二、情感语音识别的技术前沿深度学习模型的持续优化:随着深度学习技术的不断发展,情感语音识别技
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化超网络(hypernetwork)可以加快训练AI的过程。编者按:在执行特定类型任务,如图像识别、语音识别等方面,AI已经可以与人类相媲美了,甚至有时候已经超越了人类。但这些AI事先必须经过训练,而训练
四儿 四儿
1年前
语音识别技术的现状及发展趋势
一、引言随着科技的快速发展,语音识别技术得到了广泛应用。语音识别技术是一种人机交互的关键技术,它使得计算机能理解和解析人类语言。本文将探讨语音识别技术的现状及未来的发展趋势。二、语音识别技术的现状1.深度学习技术的应用:近年来,深度学习在语音识别领域取得了
四儿 四儿
1年前
语音识别技术:现状、挑战与未来发展
一、引言语音识别技术是一种将人类语音转化为计算机可读文本的技术,它在许多领域都有广泛的应用,如智能助手、智能家居、医疗诊断等。本文将探讨语音识别技术的现状、挑战和未来发展。二、语音识别技术的现状1.深度学习驱动的语音识别:深度学习已经在语音识别领域取得了显