Wesley13 Wesley13
3年前
AI面试刷题版
(1)代码题(leetcode类型),主要考察数据结构和基础算法,以及代码基本功虽然这部分跟机器学习,深度学习关系不大,但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题,即使是商汤、face这样的深度学习公司,考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候,面试官是residualnet,s
Stella981 Stella981
3年前
Octave的安装
本文是参考吴恩达老师的深度学习视频而做的笔记深度学习引言挑战:AI真正的挑战在于解决那些对人类来说很容易执行,但很难形式化描述的问题,比如识别人们所说的话/图像中的脸/分辨苹果和梨。<br解决方案:让计算机从经验中学习,并根据层次化的概念体系理解世界,而每个概念是通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义
机器学习基础
本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上花费的平均时
迁移学习(Transfer Learning)的背景、历史及学习课
迁移学习(TransferLearning)的背景、历史及学习人工智能培训网chinaai.org迁移学习的背景、历史及学习1、迁移学习提出背景在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中,我们都会假设training和inference时,采用的数据服从相同的分布(distribution)、来源于相同的特征空间(featurespace)。但
使用深度学习进行图像分类
使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs
深度学习与大模型Transformer
国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,ChatGPT
马尚 马尚
7个月前
破解滑动验证码
滑动验证码是一种常见的验证码形式,用于验证用户是否为人类而不是机器。破解滑动验证码是网络爬虫和自动化程序常遇到的挑战之一。在这个示例中,我们将使用深度学习框架TensorFlow来破解滑动验证码。1.下载验证码图片首先,我们需要从验证码网址下载验证码图片。
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数