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3年前
Tengine快速上手指南(中文版)
Tengine是一个优秀的轻量级端侧/嵌入式环境深度神经网络推理引擎。兼容多种操作系统和深度学习算法,以AI推理框架为基础的AIoT开发套件。本文档将分别在x86Linux和Arm64Linux平台,以分类模型(TensorFlowMobileNetv1模型)为例,带你快速上手Tengine。Linuxx86平台编译
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3年前
Tensorflow源码解析1
1主流深度学习框架对比当今的软件开发基本都是分层化和模块化的,应用层开发会基于框架层。比如开发LinuxDriver会基于Linuxkernel,开发Androidapp会基于AndroidFramework。深度学习也不例外,框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高效的算子,以及完
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3年前
Tensorflow2.0全网最新教程来啦
Tensorflow2.0来啦,废话不多说,直接介绍Tensorflow2.0介绍:tensorflow是GOOGLE在2015年底发布的一款深度学习框架,也是目前全世界用得最多,发展最好的深度学习框架。2019年3月8日,GOOGLE发布最新tensorflow2版本。新版本的tensorflow有很多新特征,更快
高耸入云 高耸入云
1年前
未来已来:OJAC诚邀您与张立赛博士解锁GPT Store的无限潜力!
亲爱的伙伴们!本月31日晚上8:30,我们近屿智能OJAC的培训讲师——哈尔滨工业大学博士毕业生、前之江实验室资深研究员张立赛博士,将为我们带来一场深度技术更新讲座,深度探讨GPTStore的最新发展。本次讲座将从GPTStore的基本概念入手,剖析其在当
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
一种产生DSN放大攻击的深度学习技术
Citadel的研究人员最近开发了一种深度神经网络(DNNs),可以检测一种称为分布式拒绝服务(DDoS)DNS放大的网络攻击,然后使用两种不同的算法生成可以欺骗DNN的对抗性示例。近年来,深度学习已证明自己是网络安全中非常有价值的工具,因
“深度学习一点也不难!”
“深度学习一点也不难!”通常情况下,机器学习尤其是深度学习的使用往往需要具备相当的有利条件,包括一个大型的数据集,设计有效的模型,而且还需要训练的方法——但现在,利用迁移学习就可以消除掉这些瓶颈。作者|CalebKaiser以下为译文:在