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本文转载自公众号【AirPython】，详情可以点击上方卡片，关注该公众号，获取更多好文推荐。1\.前言最近一个小姐姐在后台给我留言，说自己的工作是短视频剪辑，经常需要熬夜剪片子，其中，音频处理费时费力，问我能不能利用自动化减轻她的工作前面很多文章都使用了一款非常强大的依赖库，即：moviepy，它能非常快捷地完成视频剪辑本篇文章推

扩展右上角“设为星标”能第一时间看到好文章大家好，我是苏三，又和大家见面了。祝大家新年快乐，身体健康，财源滚滚，万事如意。最近有篇文章在开源中国上火了，让我挺惊喜的。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/600e0e2d041c4779bb06e6d039699064.png)我以前在上面发表

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基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于LSTM网络的基线（一

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