深度学习基础 (包括前馈神经网络反向传播和卷积网络反向传播)
聊一聊深度学习(三天肝完深度学习基础,球球让我过吧!!)最近有场考试!!所以来过一遍深度学习,记录一些笔记备考看老师的ppt与花书,双管齐下应对深度学习(保佑我不挂吧!!)废话结束!引言人工智能领域的流派1.符号主义:逻辑主义,心理学派(推理期,心理期)2.连接主义:仿生学派或生理学派(殊途同归,各有所长)机器学
深度迁移学习
深度学习公开课,我们公司举办,需要的加我微信详聊19511122152
小天 小天
2年前
深度学习简介
在这篇博文中(https://www.helloworld.net/p/6137616368),我们简要介绍了机器学习。对于大多数人来说,深度学习和机器学习这两个术语似乎是AI世界中可以互换的流行语。然而,事实并非如此。因此,每个想要更好地了解人工智能领域
Wesley13 Wesley13
3年前
AI领域最最最稀缺的人才——AI架构师
分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点,分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型,能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》,力图从更宽的视角,梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节,让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot 深度调优,JVM 调优(深度好文)
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a6bb2fbe1d0246a2b44a0fb01d4071ef.jpg)作者:星朝cnblogs.com/jpfss/p/9753215.html项目调优作为一名工程师,项目调优这事,是必须得熟练掌握的事情。
Stella981 Stella981
3年前
MindSpore手写数字识别初体验,深度学习也没那么神秘嘛
摘要:想了解深度学习却又无从下手,不如从手写数字识别模型训练开始吧!深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利。即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及,的确,它有深奥之处,非专业人士难以企及,但也有亲
深度学习与图神经网络研修
深度学习与图神经网络研修时间2022年10月13日—2022年10月17日直播特色:1、采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。2、能够把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力;3