深度学习基础 （包括前馈神经网络反向传播和卷积网络反向传播）
聊一聊深度学习（三天肝完深度学习基础，球球让我过吧！！）最近有场考试！！所以来过一遍深度学习，记录一些笔记备考看老师的ppt与花书，双管齐下应对深度学习（保佑我不挂吧！！）废话结束！引言人工智能领域的流派1.符号主义：逻辑主义，心理学派（推理期，心理期）2.连接主义：仿生学派或生理学派（殊途同归，各有所长）机器学
Unity通用渲染管线（URP）系列（四）——方向阴影（Cascaded Shadow Maps）
目录 · 1渲染阴影· 1.1阴影设置· 1.2透传设置· 1.3阴影类· 1.4带有阴影的光照· 1.5创建阴影图集· 1.6阴影优先· 1.7渲染· 1.8ShadowCasterPa
AI领域最最最稀缺的人才——AI架构师
分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https
Lucene系列六：Lucene搜索详解（Lucene搜索流程详解、搜索核心API详解、基本查询详解、QueryParser详解）
一、搜索流程详解1\.先看一下Lucene的架构图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f99b42f5233e8afba2477e1f5ba2e087f9f.png) 由图可知搜索的过程如下： 用户输入搜索的关键字、对关键字进行分词、根据分词结果去索引库里面找到对应的文章id、根据
MindSpore手写数字识别初体验，深度学习也没那么神秘嘛
摘要：想了解深度学习却又无从下手，不如从手写数字识别模型训练开始吧！深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落，给生活带来极大便利。即便如此，依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及，的确，它有深奥之处，非专业人士难以企及，但也有亲
深度学习与图神经网络研修
深度学习与图神经网络研修时间2022年10月13日—2022年10月17日直播特色：1、采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。2、能够把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力；3