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4年前
PaddlePaddle预训练模型大合集,还有官方使用说明书
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时,也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中,我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期,在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型,丰富扩充了预训练模
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4年前
Postman—测试脚本
前言对于Postman中的每个请求,我们都可以使用JavaScript语言来开发测试脚本。这也就好比单元测试。我们先看看Postman的相关界面:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d4b237ac012bee87121bd071f41f09041d6.png)编写测试脚本Postman测试脚本本
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4年前
PostMan测试WebService
1.选用POST方法2.URL填写服务地址3.参数选raw,XML(text/xml)4.编写soapenv:Body部分,如:<soapenv:Envelopexmlns:soapenv"http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"xmlns:pm"http://ww
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4年前
Mock测试学习
Mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造(如HttpServletRequest必须在Servlet容器中才能构造出来)或者不容易获取的比较复杂的对象(如JDBC中的ResultSet对象),用一个虚拟的对象(Mock对象)来创建以便测试的测试方法。比如说你需要调用C服务,可是C服务还没有开发完成,那么你就可以将调用C服务的那部
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11个月前
预览和测试
通过前面的操作,我们已经创建好了一个简单的学员信息管理应用,现在,我们点击项目资源管理器前端文件里的index.tfp,如下图:在打开的前端页面设计器里,点击顶部工具栏上的“预览”按钮:会打开列表页面的预览窗口,如下图所示:说明:预览时,服务器需要编译该页
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2年前
大模型数据集:构建、挑战与未来发展
一、引言随着深度学习技术的迅速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集,这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大
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2年前
大模型数据集:揭秘AI背后的魔法世界
一、引言在人工智能的奇幻世界中,大模型数据集如同神秘的魔法书,蕴藏着无尽的智慧与力量。它们为AI注入了生命,使其具备了理解和改变世界的能力。今天,就让我们一起揭开大模型数据集的神秘面纱,探索其背后的魔法世界吧!二、大模型数据集:智慧的宝库大模型数据集就如同
大模型技术及趋势总结
本篇文章旨在希望大家对大模型的本质、技术和发展趋势有简单的了解。由于近期大模型技术发展很快,这里对大模型的技术、本质及未来趋势进行总结和探讨时,因为水平有限,疏漏在所难免。请大家谅解。引言大模型将成为通用人工智能的重要途径。在这个由0和1编织的数字时代,人