通过之前的几篇文章我相信您已经搭建好了运行环境，本次的项目实战是依照happylifeplattccdemo(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fyu199195%2Fhappylifeplattcc%2Ftree%2Fmaster%

使用redis分布式锁，来确保多个服务对共享数据操作的唯一性一般来说有StringRedisTemplate和RedisTemplate两种redis操作模板。根据keyvalue的类型决定使用哪种模板，如果kv均是String类型，则使用StringRedisTemplate,否则使用RedisTemplateredis加锁操作必须

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前言在微服务架构中，一次请求往往涉及到多个模块，多个中间件，多台机器的相互协作才能完成。这一系列调用请求中，有些是串行的，有些是并行的，那么如何确定这个请求背后调用了哪些应用，哪些模块，哪些节点及调用的先后顺序？如何定位每个模块的性能问题？本文将为你揭晓答案。本文将会从以下几个方面来阐述分布式追踪系统原理及作用S

嗯对又是我我又来玩翻译了这次的翻译比较刺激这次我翻译了Jetty的官方文档虽然只是部分我的口号是”本着高尚的自学精神，加上暑假有点无聊。“再强调几个重要的事：1.自学用！虚心赐教！2.面向本科生，也就是菜鸟，所以官方文档一些非常深的东西就没翻译了。3.主要内容：入门、扫描注释、嵌入式开发。4.

基础理论CAP理论一致性（Consistency）：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误；可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障，也能保证客户端访问系统并得到正确响应，允许一定时间内数

复制，即在不同的节点上保存相同的副本，提供数据冗余。如果一些节点不可用，剩余的节点仍然可以提供数据服务，这些节点可能部署在不同的地理位置，以此来改善系统性能