tcc分布式事务源码解析系列(四)之项目实战

Easter79
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通过之前的几篇文章我相信您已经搭建好了运行环境,本次的项目实战是依照happylifeplat-tcc-demo项目来演练,也是非常经典的分布式事务场景:支付成功,进行订单状态的更新,扣除用户账户,库存扣减这几个模块来进行tcc分布式事务。话不多说,让我们一起进入体验吧!

  • 首先我们找到 PaymentServiceImpl.makePayment 方法,这是tcc分布式事务的发起者

    //tcc分布式事务的发起者 @Tcc(confirmMethod = "confirmOrderStatus", cancelMethod = "cancelOrderStatus") public void makePayment(Order order) { order.setStatus(OrderStatusEnum.PAYING.getCode()); orderMapper.update(order); //扣除用户余额 远端的rpc调用 AccountDTO accountDTO = new AccountDTO(); accountDTO.setAmount(order.getTotalAmount()); accountDTO.setUserId(order.getUserId()); accountService.payment(accountDTO); //进入扣减库存操作 远端的rpc调用 InventoryDTO inventoryDTO = new InventoryDTO(); inventoryDTO.setCount(order.getCount()); inventoryDTO.setProductId(order.getProductId()); inventoryService.decrease(inventoryDTO); } //更新订单的confirm方法 public void confirmOrderStatus(Order order) { order.setStatus(OrderStatusEnum.PAY_SUCCESS.getCode()); orderMapper.update(order); LOGGER.info("=========进行订单confirm操作完成================"); } //更新订单的cancel方法 public void cancelOrderStatus(Order order) { order.setStatus(OrderStatusEnum.PAY_FAIL.getCode()); orderMapper.update(order); LOGGER.info("=========进行订单cancel操作完成================"); }

  • makePayment 方法是tcc分布式事务的发起者,它里面有更新订单状态(本地),进行库存扣减(rpc扣减),资金扣减(rpc调用)

  • confirmOrderStatus 为订单状态confirm方法,cancelOrderStatus 为订单状态cancel方法。

  • 我们重点关注 @Tcc(confirmMethod = "confirmOrderStatus", cancelMethod = "cancelOrderStatus") 这个注解,为什么加了这个注解就有神奇的作用。

@Tcc注解切面

  • 我们找到在happylifeplat-tcc-core包中找到 TccTransactionAspect,这里定义@Tcc的切点。

    @Aspect public abstract class TccTransactionAspect {

    private TccTransactionInterceptor tccTransactionInterceptor;
    
    public void setTccTransactionInterceptor(TccTransactionInterceptor tccTransactionInterceptor) {
        this.tccTransactionInterceptor = tccTransactionInterceptor;
    }
    
    @Pointcut("@annotation(com.happylifeplat.tcc.annotation.Tcc)")
    public void txTransactionInterceptor() {
    
    }
    
    @Around("txTransactionInterceptor()")
    public Object interceptCompensableMethod(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {
        return tccTransactionInterceptor.interceptor(proceedingJoinPoint);
    }
    
    public abstract int getOrder();
    

    }

  • 我们可以知道Spring实现类的方法凡是加了@Tcc注解的,在调用的时候,都会进行 tccTransactionInterceptor.interceptor 调用。

  • 其次我们发现该类是一个抽象类,肯定会有其他类继承它,你猜的没错,对应dubbo用户,他的继承类为:

    @Aspect @Component public class DubboTccTransactionAspect extends TccTransactionAspect implements Ordered {

    @Autowired
    public DubboTccTransactionAspect(DubboTccTransactionInterceptor dubboTccTransactionInterceptor) {
        super.setTccTransactionInterceptor(dubboTccTransactionInterceptor);
    }
    
    
    @Override
    public int getOrder() {
        return Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE;
    }
    

    }

  • springcloud的用户,它的继承类为:

    @Aspect @Component public class SpringCloudTxTransactionAspect extends TccTransactionAspect implements Ordered {

    @Autowired
    public SpringCloudTxTransactionAspect(SpringCloudTxTransactionInterceptor  springCloudTxTransactionInterceptor) {
        this.setTccTransactionInterceptor(springCloudTxTransactionInterceptor);
    }
    
    
    public void init() {
    
    }
    
    @Override
    public int getOrder() {
        return Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE;
    }
    

    }

  • 我们注意到他们都实现了Spring的Ordered接口,并重写了 getOrder 方法,都返回了 Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE 那么可以知道,他是优先级最高的切面。

TccCoordinatorMethodAspect 切面

@Aspect
@Component
public class TccCoordinatorMethodAspect implements Ordered {


    private final TccCoordinatorMethodInterceptor tccCoordinatorMethodInterceptor;

    @Autowired
    public TccCoordinatorMethodAspect(TccCoordinatorMethodInterceptor tccCoordinatorMethodInterceptor) {
        this.tccCoordinatorMethodInterceptor = tccCoordinatorMethodInterceptor;
    }


    @Pointcut("@annotation(com.happylifeplat.tcc.annotation.Tcc)")
    public void coordinatorMethod() {

    }

    @Around("coordinatorMethod()")
    public Object interceptCompensableMethod(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {
        return tccCoordinatorMethodInterceptor.interceptor(proceedingJoinPoint);
    }


    @Override
    public int getOrder() {
        return Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE + 1;
    }
}
  • 该切面是第二优先级的切面,意思就是当我们对有@Tcc注解的方法发起调用的时候,首先会进入 TccTransactionAspect 切面,然后再进入 TccCoordinatorMethodAspect 切面。 该切面主要是用来获取@Tcc注解上的元数据,比如confrim方法名称等等。

  • 到这里如果大家基本能明白的话,差不多就了解了整个框架原理,现在让我们来跟踪调用吧。

现在我们回过头,我们来调用 PaymentServiceImpl.makePayment 方法

  • dubbo用户,我们会进入如下拦截器:

    @Component public class DubboTccTransactionInterceptor implements TccTransactionInterceptor {

    private final TccTransactionAspectService tccTransactionAspectService;
    
    @Autowired
    public DubboTccTransactionInterceptor(TccTransactionAspectService tccTransactionAspectService) {
        this.tccTransactionAspectService = tccTransactionAspectService;
    }
    
    
    @Override
    public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
        final String context = RpcContext.getContext().getAttachment(Constant.TCC_TRANSACTION_CONTEXT);
        TccTransactionContext tccTransactionContext = null;
        if (StringUtils.isNoneBlank(context)) {
            tccTransactionContext =
                    GsonUtils.getInstance().fromJson(context, TccTransactionContext.class);
        }
        return tccTransactionAspectService.invoke(tccTransactionContext, pjp);
    }
    

    }

  • 我们继续跟踪 tccTransactionAspectService.invoke(tccTransactionContext, pjp) ,发现通过判断过后,我们会进入 StartTccTransactionHandler.handler 方法,我们已经进入了分布式事务处理的入口了!

    /** * 分布式事务处理接口 * * @param point point 切点 * @param context 信息 * @return Object * @throws Throwable 异常 */ @Override public Object handler(ProceedingJoinPoint point, TccTransactionContext context) throws Throwable { Object returnValue; try { //开启分布式事务 tccTransactionManager.begin(); try { //发起调用 执行try方法 returnValue = point.proceed(); } catch (Throwable throwable) { //异常执行cancel tccTransactionManager.cancel(); throw throwable; } //try成功执行confirm confirm 失败的话,那就只能走本地补偿 tccTransactionManager.confirm(); } finally { tccTransactionManager.remove(); } return returnValue; }

  • 我们进行跟进 tccTransactionManager.begin() 方法:

    /** * 该方法为发起方第一次调用 * 也是tcc事务的入口 */ void begin() { LogUtil.debug(LOGGER, () -> "开始执行tcc事务!start"); TccTransaction tccTransaction = CURRENT.get(); if (Objects.isNull(tccTransaction)) { tccTransaction = new TccTransaction(); tccTransaction.setStatus(TccActionEnum.TRYING.getCode()); tccTransaction.setRole(TccRoleEnum.START.getCode()); } //保存当前事务信息 coordinatorCommand.execute(new CoordinatorAction(CoordinatorActionEnum.SAVE, tccTransaction)); CURRENT.set(tccTransaction); //设置tcc事务上下文,这个类会传递给远端 TccTransactionContext context = new TccTransactionContext(); context.setAction(TccActionEnum.TRYING.getCode());//设置执行动作为try context.setTransId(tccTransaction.getTransId());//设置事务id TransactionContextLocal.getInstance().set(context); }

  • 这里我们保存了事务信息,并且开启了事务上下文,并把它保存在了ThreadLoacl里面,大家想想这里为什么一定要保存在ThreadLocal里面。

  • begin方法执行完后,我们回到切面,现在我们来执行 **point.proceed()**,当执行这一句代码的时候,会进入第二个切面,即进入了 TccCoordinatorMethodInterceptor

    public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {

       final TccTransaction currentTransaction = tccTransactionManager.getCurrentTransaction();
    
       if (Objects.nonNull(currentTransaction)) {
           final TccActionEnum action = TccActionEnum.acquireByCode(currentTransaction.getStatus());
           switch (action) {
               case TRYING:
                   registerParticipant(pjp, currentTransaction.getTransId());
                   break;
               case CONFIRMING:
                   break;
               case CANCELING:
                   break;
           }
       }
       return pjp.proceed(pjp.getArgs());
    

    }

  • 这里由于是在try阶段,直接就进入了 registerParticipant 方法

    private void registerParticipant(ProceedingJoinPoint point, String transId) throws NoSuchMethodException {

        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
    
        Class<?> clazz = point.getTarget().getClass();
    
        Object[] args = point.getArgs();
    
        final Tcc tcc = method.getAnnotation(Tcc.class);
    
        //获取协调方法
        String confirmMethodName = tcc.confirmMethod();
    
       /* if (StringUtils.isBlank(confirmMethodName)) {
            confirmMethodName = method.getName();
        }*/
    
        String cancelMethodName = tcc.cancelMethod();
    
       /* if (StringUtils.isBlank(cancelMethodName)) {
            cancelMethodName = method.getName();
        }
    

    */ //设置模式 final TccPatternEnum pattern = tcc.pattern(); tccTransactionManager.getCurrentTransaction().setPattern(pattern.getCode()); TccInvocation confirmInvocation = null; if (StringUtils.isNoneBlank(confirmMethodName)) { confirmInvocation = new TccInvocation(clazz, confirmMethodName, method.getParameterTypes(), args); } TccInvocation cancelInvocation = null; if (StringUtils.isNoneBlank(cancelMethodName)) { cancelInvocation = new TccInvocation(clazz, cancelMethodName, method.getParameterTypes(), args); } //封装调用点 final Participant participant = new Participant( transId, confirmInvocation, cancelInvocation); tccTransactionManager.enlistParticipant(participant); }

  • 这里就获取了 @Tcc(confirmMethod = "confirmOrderStatus", cancelMethod = "cancelOrderStatus") 的信息,并把他封装成了 Participant,存起来,然后真正的调用 PaymentServiceImpl.makePayment 业务方法,在业务方法里面,我们首先执行的是更新订单状态(相信现在你还记得0.0):

       order.setStatus(OrderStatusEnum.PAYING.getCode());
       orderMapper.update(order);
    
  • 接下来,我们进行扣除用户余额,注意扣除余额这里是一个rpc方法:

       AccountDTO accountDTO = new AccountDTO();
       accountDTO.setAmount(order.getTotalAmount());
       accountDTO.setUserId(order.getUserId());
       accountService.payment(accountDTO)
    
  • 现在我们来关注 accountService.payment(accountDTO) ,这个接口的定义。

dubbo接口:

public interface AccountService {


    /**
     * 扣款支付
     *
     * @param accountDTO 参数dto
     * @return true
     */
    @Tcc
    boolean payment(AccountDTO accountDTO);
}

springcloud接口

@FeignClient(value = "account-service", configuration = MyConfiguration.class)
public interface AccountClient {

    @PostMapping("/account-service/account/payment")
    @Tcc
    Boolean payment(@RequestBody AccountDTO accountDO);

}

很明显这里我们都在接口上加了@Tcc注解,我们知道springAop的特性,在接口上加注解,是无法进入切面的,所以我们在这里,要采用rpc框架的某些特性来帮助我们获取到 @Tcc注解信息。 这一步很重要。当我们发起

accountService.payment(accountDTO) 调用的时候:

  • dubbo用户,会走dubbo的filter接口,TccTransactionFilter:

    private void registerParticipant(Class clazz, String methodName, Object[] arguments, Class... args) throws TccRuntimeException { try { Method method = clazz.getDeclaredMethod(methodName, args); Tcc tcc = method.getAnnotation(Tcc.class); if (Objects.nonNull(tcc)) { //获取事务的上下文 final TccTransactionContext tccTransactionContext = TransactionContextLocal.getInstance().get(); if (Objects.nonNull(tccTransactionContext)) { //dubbo rpc传参数 RpcContext.getContext() .setAttachment(Constant.TCC_TRANSACTION_CONTEXT, GsonUtils.getInstance().toJson(tccTransactionContext)); } if (Objects.nonNull(tccTransactionContext)) { if(TccActionEnum.TRYING.getCode()==tccTransactionContext.getAction()){ //获取协调方法 String confirmMethodName = tcc.confirmMethod(); if (StringUtils.isBlank(confirmMethodName)) { confirmMethodName = method.getName(); } String cancelMethodName = tcc.cancelMethod(); if (StringUtils.isBlank(cancelMethodName)) { cancelMethodName = method.getName(); } //设置模式 final TccPatternEnum pattern = tcc.pattern(); tccTransactionManager.getCurrentTransaction().setPattern(pattern.getCode()); TccInvocation confirmInvocation = new TccInvocation(clazz, confirmMethodName, args, arguments); TccInvocation cancelInvocation = new TccInvocation(clazz, cancelMethodName, args, arguments); //封装调用点 final Participant participant = new Participant( tccTransactionContext.getTransId(), confirmInvocation, cancelInvocation); tccTransactionManager.enlistParticipant(participant); } } } } catch (NoSuchMethodException e) { throw new TccRuntimeException("not fount method " + e.getMessage()); } }

  • springcloud 用户,则会进入 TccFeignHandler

    public class TccFeignHandler implements InvocationHandler { /** * logger */ private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TccFeignHandler.class); private Target target; private Map handlers; public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) { return method.invoke(this, args); } else { final Tcc tcc = method.getAnnotation(Tcc.class); if (Objects.isNull(tcc)) { return this.handlers.get(method).invoke(args); } final TccTransactionContext tccTransactionContext = TransactionContextLocal.getInstance().get(); if (Objects.nonNull(tccTransactionContext)) { final TccTransactionManager tccTransactionManager = SpringBeanUtils.getInstance().getBean(TccTransactionManager.class); if (TccActionEnum.TRYING.getCode() == tccTransactionContext.getAction()) { //获取协调方法 String confirmMethodName = tcc.confirmMethod(); if (StringUtils.isBlank(confirmMethodName)) { confirmMethodName = method.getName(); } String cancelMethodName = tcc.cancelMethod(); if (StringUtils.isBlank(cancelMethodName)) { cancelMethodName = method.getName(); } //设置模式 final TccPatternEnum pattern = tcc.pattern(); tccTransactionManager.getCurrentTransaction().setPattern(pattern.getCode()); final Class declaringClass = method.getDeclaringClass(); TccInvocation confirmInvocation = new TccInvocation(declaringClass, confirmMethodName, method.getParameterTypes(), args); TccInvocation cancelInvocation = new TccInvocation(declaringClass, cancelMethodName, method.getParameterTypes(), args); //封装调用点 final Participant participant = new Participant( tccTransactionContext.getTransId(), confirmInvocation, cancelInvocation); tccTransactionManager.enlistParticipant(participant); } } return this.handlers.get(method).invoke(args); } } public void setTarget(Target<?> target) { this.target = target; } public void setHandlers(Map<Method, MethodHandler> handlers) { this.handlers = handlers; } }

重要提示 在这里我们获取了在第一步设置的事务上下文,然后进行dubbo的rpc传参数,细心的你可能会发现,这里获取远端confirm,cancel方法其实就是自己本身啊?,那发起者还怎么来调用远端的confrim,cancel方法呢?这里的调用,我们通过事务上下文的状态来控制,比如在confrim阶段,我们就调用confrim方法等。。

到这里我们就完成了整个消费端的调用,下一篇分析提供者的调用流程!

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