Stella981 Stella981
3年前
MQTT Broker 服务器选型
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可莉 可莉
3年前
2019年初,一次Confluence迁移升级历程
AtlassianConfluence从5.7.1升级到6.14.1背景随着时间的推移用户量不断增长数据量也越来越大Confluence最初安装使用的是内存数据库由于这个技术债务所需的资源(尤其是内存)越来越大服务启动所需JVM需求不断增长:4G—8G—12G曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失
Stella981 Stella981
3年前
Redis 应用场景
1\. MySqlMemcached架构的问题  实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:  1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量
Stella981 Stella981
3年前
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元宇宙华锐 元宇宙华锐
4个月前
北京华锐视点邀您参与2025数字显示与元宇宙博览会【5月10-12日】
2025年5月1012日,备受瞩目的2025鸿威・世界数字显示与元宇宙生态博览会将在广州广交会展馆盛大举行。这不仅是一场行业的盛会,更是一次对未来科技生活的提前预演。北京华锐视点邀您共赴此次元宇宙盛宴,感受科技生活的魅力,元宇宙的迅速崛起带来的便捷。在这场
天翼云息壤全面升级!
4月29日,第八届数字中国建设峰会期间,2025智能云生态大会·智能云合作论坛在福州举办。会上,天翼云重磅升级息壤能力,打造国家云AI基础设施,为加速科技强国与数字中国建设提供更加坚实的底座支撑。中国电信董事长柯瑞文、科技委主任邵广禄、副总经理唐珂出席活动
java线程池原理浅析
问题与解决:问题:查询大数据量的时候,例如一次返回50w数据量的包,循环去查询发现读取会超时。解决方案:经过思考采用多线程去分页查询。使用线程池创建多个线程去查询分页后的数据最后汇总一下,解决了一次查询大量数据返回超时的问题。一次查询现状:多线程分页查询改
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
1问题域业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈;分库分表帮
2024央国企十佳上云典型案例,拿下!
12月20日,由中国信息通信研究院举办的央国企上云高质量发展沙龙暨一云多算、大模型混合云成果发布会在北京成功召开。会上公布了央国企典型案例评选结果,天翼云科技有限公司央企行业中心与中国信息通信科技集团有限公司(简称“中国信科”)联合申报的《中国信科国云安全