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AtlassianConfluence从5.7.1升级到6.14.1背景随着时间的推移用户量不断增长数据量也越来越大Confluence最初安装使用的是内存数据库由于这个技术债务所需的资源（尤其是内存）越来越大服务启动所需JVM需求不断增长：4G—8G—12G曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失

1\. MySqlMemcached架构的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量

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1问题域业务发展的初期，我们的数据库架构往往是单库单表，外加读写分离来快速的支撑业务，随着用户量和订单量的增加，数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈，业界的实践多数采用分而治之的思想：分库分表，通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈；分库分表帮

作者：京东物流王军1问题域业务发展的初期，我们的数据库架构往往是单库单表，外加读写分离来快速的支撑业务，随着用户量和订单量的增加，数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈，业界的实践多数采用分而治之的思想：分库分表，通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存

12月30日，“2022天翼数字科技生态大会”网信安全生态合作论坛在云上召开。中国电信副总经理李峻发布了《天翼云安全白皮书》，全面阐述了中国电信的安全发展愿景，为行业构建安全、稳定和可靠的云服务提供参考指南。科技有限公司副总经理广小明对《天翼云安全白皮书》

1月13日，由中国信息通信研究院联合科技有限公司举办的“央国企上云专题沙龙天翼云专场”活动在线上顺利召开。来自中国信息通信研究院、天翼云科技有限公司以及央国企行业内具有代表性的领导和专家参与会议，共同探讨数字经济时代央国企上云用云的方法与路径，为未来央国企

问题与解决：问题：查询大数据量的时候，例如一次返回50w数据量的包，循环去查询发现读取会超时。解决方案：经过思考采用多线程去分页查询。使用线程池创建多个线程去查询分页后的数据最后汇总一下，解决了一次查询大量数据返回超时的问题。一次查询现状：多线程分页查询改