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AtlassianConfluence从5.7.1升级到6.14.1背景随着时间的推移用户量不断增长数据量也越来越大Confluence最初安装使用的是内存数据库由于这个技术债务所需的资源（尤其是内存）越来越大服务启动所需JVM需求不断增长：4G—8G—12G曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失

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作者：京东物流王军1问题域业务发展的初期，我们的数据库架构往往是单库单表，外加读写分离来快速的支撑业务，随着用户量和订单量的增加，数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈，业界的实践多数采用分而治之的思想：分库分表，通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存

兄弟们，咱们搞技术的，特别是和数据库打交道的，有没有过这种经历？平时在开发环境写代码，数据量就几百条，那SQL写得叫一个“行云流水”，各种SELECT，各种LEFTJOIN连得飞起，跑起来也是嗖嗖的。结果一上线，真实数据量一上来，刚开始还好，过了一个月，突

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