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在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

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一、使用NIO完成网络通信的三个核心1、通道（Channel）:负责连接java.nio.channels.Channel接口|–SelectableChannel|–SocketChannel|–ServerChannel|–DatagramChannel|–Pipe.SinkChannel|–Pipe

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近日，由天翼云弹性网络开拓者团队撰写的《TowardsBetterQoSandLowerCostsofP4EIPGatewayattheEdge》论文被The24thIEEE/ACMInternationalSymposiumonCluster,Cloud,andInternetComputing (CCGrid2024) 长文收录。

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