免费MES系统:助力企业数字化转型的利器
详细介绍了免费mes系统的优势及价值。以及提供了开源使用的地址
小万哥 小万哥
2年前
Python 用户输入和字符串格式化指南
Python允许用户输入数据。这意味着我们可以向用户询问输入。在Python3.6中,使用input()方法来获取用户输入。在Python2.7中,使用rawinput()方法来获取用户输入。以下示例要求用户输入用户名,并在输入用户名后将其打印在屏幕上:P
邢德全 邢德全
2年前
电线电缆行业生产管理怎么数字化?
随着市场环境的变化和现代生产管理理念的不断更新,电缆的生产模式也在发生转变,批量小,规格多,交期短的新型制造需求逐年上升,所以企业车间管理的重要性越发凸显,作为企业良性运营的关键,就是使“计划”与“生产”密切配合,企业和车间管理人员可以在最短的时间内掌握生产现场的变化,做出准确的判断和快速的应对措施,保证生产计划得到合理而快速修正。
摘星星的猫 摘星星的猫
1年前
智能化数据中心代理开启网络新纪元
在当今数字化时代,数据被誉为新时代的石油,而数据中心则是这些宝贵资源的驻扎地。然而,随着网络的普及和信息化的进程,企业面临的网络挑战也愈加严峻。在这样的背景下,智能化的数据中心代理成为了企业实现网络安全、高效运营的重要一环。是指一种服务,通过在数据中心部署
胡赤儿 胡赤儿
1年前
自动规划与调度:智能化管理未来的关键
引言:自动规划与调度(AutomatedPlanningandScheduling)是人工智能领域的一个重要分支,它致力于通过算法和技术来优化资源利用,提高工作效率,解决复杂的调度问题。本文将深入探讨自动规划与调度的概念、技术原理以及在不同领域的应用,展望
京东中台化底层支撑框架技术分析及随想
本文大约1.7万字,阅读需要13分钟。导读:近几年,除AIGC外,软件领域相关比较大的变化,就是各相关业务领域开始如火如荼地建设中台和去中台化了。本文不探讨中台对公司组织架构涉及的变化和影响,只是从中台化演进的思路,及使用的底层支撑技术框架进行分析探讨,重
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解
随机数据分布什么是数据分布?数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率,并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。在统计学和数据科学中,数据分布是分析数据的重要基础。NumPy中的随机分布NumPy的random模块提供了多种方法来生成服从不同分布的随机数。
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布,参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时,泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。
Python进阶者 Python进阶者
1年前
盘点一个Python自动化办公的问题
大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Python自动化办公的问题,问题如下:问题我现在有两个表a、b,for循环a、b,如果a的条件满足b,则把b的值赋给a,目前a有7万条数据,b有300条。我写的代码20