生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）是一种深度敏感词模型，用于生成具有高度逼真度的新数据，如图像、音频、文本等。GAN是由IanGoodfellow等人在2014年提出的，其核心思想是通过两个神经网络，即生成器和判别器，相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN的基本框架和训练过程如下图所示：

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作为云服务国家队，天翼云历经十几年发展，走出了一条以科技创新驱动高质量发展之路。如今，天翼云已经全面迈向智能云发展的新阶段。天翼云官网与时俱进，围绕天翼云红云的核心特色，以用户为中心，升级成为集浏览、访问、产品订购等一体化的智能平台，实现了服务、体验齐进阶。

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