企业级飞速低代码 | 这5个理由让软件架构师积极拥抱低代码
从避免技术债务到简化和整合业务流程到解锁单体系统,低代码提供了速度和灵活性。软件开发者和架构师曾经有理由对低代码技术持怀疑态度,但今天,许多成熟的低代码平台使敏捷开发团队能够提高生产力、增加质量、并频繁部署。开发人员使用低代码技术来构建应用程序、客户体验、门户网站、搜索体验、工作流集成、数据管道、数据流、仪表板、测试自动化、机器学习模型和其他解决方案。"低代
Irene181 Irene181
3年前
手把手教你用Scrapy爬虫框架爬取食品论坛数据并存入数据库
大家好,我是杯酒先生,这是我第一次写这种分享项目的文章,可能很水,很不全面,而且肯定存在说错的地方,希望大家可以评论里加以指点,不胜感激!一、前言网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。百度百科    说人话就是,爬虫是用来海量规则化获取数据
Irene181 Irene181
3年前
手把手教你用Scrapy爬虫框架爬取食品论坛数据并存入数据库
大家好,我是杯酒先生,这是我第一次写这种分享项目的文章,可能很水,很不全面,而且肯定存在说错的地方,希望大家可以评论里加以指点,不胜感激!一、前言网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。百度百科    说人话就是,爬虫是用来海量规则化获取数据
深度强化学习
2022年数字信息化培训项目系列各企、事业单位:随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中,研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点,如没有决策能力,不可推理等。而深度强化学习,作为一种崭新的机器学习方法,同时具有感知能力和决策能力
Stella981 Stella981
3年前
Linux查看DNS服务器及设置DNS服务器
DNS(DomainNameSystem,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。一台主机的dns服务器的好坏会直接影响我们上网的速度以及网站的访问,今天我们一起来看一下如何为Linux系统配置好用的公共DNS.1\.查看服务器的DNS方法一,查看
Wesley13 Wesley13
3年前
ARM与X86架构的对决
CISC(复杂指令集计算机)和RISC(精简指令集计算机)是当前CPU的两种架构。它们的区别在于不同的CPU设计理念和方法。早期的CPU全部是CISC架构,它的设计目的是 CISC要用最少的机器语言指令来完成所需的计算任务。RISC和CISC是设计制造微处理器的两种典型技术,虽然它们都是试图在体系结构、操作运行、软件硬件、编译时间和运行时间等诸多因素中做出
Stella981 Stella981
3年前
Dbus组成和原理
DBUS是实质上一个适用于桌面应用的进程间的通讯机制,即所谓的IPC机制。适合在同一台机器,不适合于INTERNET的IPC机制。DBUS不是一个为所有可能的应用的通用的IPC机制,不支持其他IPC机制的很多特性。DBUS提供了一个低时延、低消耗的IPC通讯,因为它采用了二进制的数据交换协议,不需要转换成文本化的数据进行交换,DBUS提供了面向多重对象系统的
Wesley13 Wesley13
3年前
C# 实现UDP打洞通信(一)
最近研究了一下网络打洞的相关技术,TCP的方式据说可行性不高,各种困难,因此决定采用UDP(UDP是什么就不解释了)的方式。原理:  我们都知道局域网内的主机想要访问外网的服务器是比较容易的,比如浏览器输入www.baidu.com就可以访问到百度的服务器,但是如果在局域网的主机部署一个服务,让外网的机器进行访问一般是无法访问的,因为外部访问的请求会
王吉伟频道 王吉伟频道
2年前
RPA云电脑,让RPA开箱即用算力无限?
独家消息:阿里云悄然推出RPA云电脑,已与多家RPA厂商开放合作RPA云电脑,让RPA开箱即用算力无限?文/王吉伟这几天,王吉伟频道通过业内人士获得独家消息,阿里云近期推出了一个名为「RPA云电脑」的项目,由一直低调但备受关注的无影架构团队研发,已有包括实在智能、影刀等多家RPA头部厂商与之产品技术对接。从资料来看,RPA云电脑具备自动登陆注册机器人、一键自
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好