前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

01、显卡市场的格局威：sky86991以太坊挖矿主流机器是显卡矿机，以太坊挖矿的显卡无外乎A卡和N卡。A卡是AMD显卡的俗称，N卡则是英伟达（Nvidia）显卡的的俗称。稍微介绍一下独立显卡的市场格局。目前独立显卡最上游的厂商只有AMD和英伟达两家，其他第三者在这个领域很难插足生存，独立显卡最核心的GUP设计被这两家上游厂商垄断了。

分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的，一个从的)的系统测试成功的，linux系统我也做测试了，没有成功，不过我想我所遇到的问题是同一个问题，xp下的可以成功，linux下的应该也可以成功，稍候会测试，然后更新结果！PS:刚测试了下linux可以同步成功，主服务器是xp，从服务器是centos，可以成功。例：A机器192.16

docker通过带环境安装来解决开发和运维之间的鸿沟问题，属于云计算方面的技术。也就是说安装的时候把原始环境一模一样地复制过来，开发人员利用Docker来消除协作代码时，“在我的机器上可以正常工作啊"的问题。一次构建，处处运行。dev本地测试完毕后，打包递交docker镜像，而运维则只装一个docker作为鲸鱼，将各个镜像放到鲸鱼背上作为独立的集装箱

随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准，包括机器学习的操

centos6.51.yum安装和源代码编译在使用的时候没啥区别，但是安装的过程就大相径庭了，yum只需要3个命令就可以完成，源代码需要13个包，还得加压编译，步骤很麻烦，而且当做有时候会出错，源代码编译安装大概需要2个小时，好处在于可以自己配置地址等一些参数，yum安装半个小时搞定，一般不会出错，更新也很方便。2.我的机器是centosrele

在xml布局文件中，我们既可以设置px，也可以设置dp（或者dip）。一般情况下，我们都会选择使用dp，这样可以保证不同屏幕分辨率的机器上布局一致。但是在代码中，如何处理呢？很多控件的方法中都只提供了设置px的方法，例如setPadding，并没有提供设置dp的方法。这个时候，如果需要设置dp的话，就要将dp转换成px了。以下是一个应用类，方便进行px和

1、什么是MySQL多实例随着目前大部分服务器资源充盈，我们当然也要勤俭持家了，所以MySQL多实例就是可以将多个MySQL服务运行在一台机器上（不限于版本），当然了这也跟合租一样，如果有一个服务有小脾气那整个服务器上的服务可能都要闹小脾气了，哈哈。2、配置MySQL多实例先决条件在配置MySQL多实例之前我希望已经理解了MySQ

前言在微服务架构中，一次请求往往涉及到多个模块，多个中间件，多台机器的相互协作才能完成。这一系列调用请求中，有些是串行的，有些是并行的，那么如何确定这个请求背后调用了哪些应用，哪些模块，哪些节点及调用的先后顺序？如何定位每个模块的性能问题？本文将为你揭晓答案。本文将会从以下几个方面来阐述分布式追踪系统原理及作用S

11.1从AI到EAIAI即人工智能，赋予机器可以模仿人类利用知识完成某些行为。嵌入式设备种类繁多，在生活中到处可见，例如手机、家电、电动车、电梯。生活中存在的海量嵌入式设备，是EAI发展的现实基础，而人工智能技术在近几年的突飞猛进，为EAI的发展提供了技术保障。EAI即EmbeddedAI嵌入式人工智能，早在2018年9月中国（上海）国际嵌入式大会期间，