爱写码 爱写码
3年前
国产开源网络框架t-io的炸裂性能之每秒处理1051万条聊天消息
内置各种数据监控的tio仍然可以跑出炸裂的性能数据友情提醒:开监控很耗性能,有时候为了数据得以监控必须采用性能更差的算法测试程序在tiostudy中,见下图参数设置如果想跑出好的成绩,总连接数大约保持在50300间总连接数过多或过少,不太容易跑出600万以上的数据,但是跑出100多万的连接数的范围是非常大的,各位可以亲测一下当然跑出啥成绩,还跟你的机器性能有
还在为图虫开屏广告效率烦恼?看这篇就够了!
灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材,及时的传递给适合的人。在看来,提升ROI的核心在于广告效率,而:广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词,转化(用户是否跟广告做了互动)、事件(优化的行为及频率)如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据,我们才能根
仲远 仲远
1年前
Termius for Mac(SSH客户端)
Termiusmac版是macOS平台上的一款最具创新性和最受欢迎的跨平台SSH客户端,通过此软件能够帮助我们对RaspberryPi,Linux机器及UNIX服务器群进行管理工作。其中在密钥以及密码的支持方面,软件提供了ECDSA和ed25519密钥以及chacha20poly1305密码,基本上日常使用的加密方式都包含其中,所以不用担心密钥不适配导致的链接不上的情况产生。除此之外软件还支持FTP/SFTP连接哦。
亚马逊IoT平台所提供的三大领域技术支持
下面介绍的三大应用领域工业物联网(IIoT)集成了机器、云计算、分析和人,以提高工业过程的性能和生产率。借助IIoT,工业公司可以实现流程数字化,转变业务模式,提高性能和生产率,并减少浪费。这些从事制造、能源、农业、交通和公共事业的资产密集型公司都致力于物联网项目,这些项目可以连接数十亿台设备,并在各种使用案例中提供价值,包括预测质量和维护分析、资产状况监控
参加 AWS DeepRacer League 人工智能赛车竞赛
人工智能正成为企业转型过程中的关键组成部分,大多数公司都知道人工智能和机器学习能帮助企业实现转型。AWSLeague是世界上第一个面向所有人开放的全球自动驾驶赛车联盟。开发人员可以与来自世界各地的任何人比赛,赢得奖金和荣誉,并有机会晋级到re:Invent2021上的AWSDeepRacer锦标赛杯决赛!在这里您可以:1.AWS虚拟巡回赛
机智云选择了纺织、养殖、纸包装行业深耕
中国水产养殖产能占全球总量的50%以上,但实际上水产养殖生产环境非常落后,新的技术能力可以让这个万亿产业快速进入农业4.0时代。比如吉之云利用技术在传统的送料机上增加了高清摄像头。广角比人眼更能有效观察整个鱼塘的鱼情。通过算法优化,可以实现每天多次自动投喂,减少水源污染和饲料浪费,最终显著增加鱼产量。智云有一个智能养殖机器人,看起来像个盒子,但是内置了低功耗
Stella981 Stella981
3年前
Python与R的争锋:大数据初学者该怎样选?
在当下,人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话,到商城推荐系统,金融业的风控,量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择,本文就语言特性与使用场景为大
Stella981 Stella981
3年前
JVM中即时编译器JIT与解释器并存
一.学习目标1.了解解释器与编译器的概念与作用。2.知道jvm中三种执行模式。3.了解热点代码。二.解释器模式与编译器模式以及混合模式  字节码文件通过类装载器装载,被分配被分配到JVM的运行时数据区,然后会被执行引擎执行。执行引擎以指令为单位读取Java字节码。它就像一个CPU一样,一条一条地执行机器指令。每个字节码指令
Wesley13 Wesley13
3年前
Java总结
在现在这个科技飞速发展的时代,计算机已经悄然走进我们的生活,并且占据了不可动摇与替代的地位,无论是在工作还是生活,学习还是娱乐中,当我们意识到的时候,却突然发现我们已经离不开这个叫做“电脑”的机器了。既然我们要时刻与电脑打交道,那就像人际交往一样,交流是必不可少的,所以计算机语言应运而生,而java作为一种简单、安全、容易使用、面向兑现、可移植、高性能、
Stella981 Stella981
3年前
Mycat 分布式事务的实现
Mycat分布式事务的实现博客分类:java数据库引言:Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理,是目前最好的开源解决方案。但是如果想让多台机器中的数据保存一致,比较常规的解决方法是引入“协调者”来统一调度所有节点的执行。 本文选自《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》