内置各种数据监控的tio仍然可以跑出炸裂的性能数据友情提醒：开监控很耗性能，有时候为了数据得以监控必须采用性能更差的算法测试程序在tiostudy中，见下图参数设置如果想跑出好的成绩，总连接数大约保持在50300间总连接数过多或过少，不太容易跑出600万以上的数据，但是跑出100多万的连接数的范围是非常大的，各位可以亲测一下当然跑出啥成绩，还跟你的机器性能有

下面介绍的三大应用领域工业物联网(IIoT)集成了机器、云计算、分析和人，以提高工业过程的性能和生产率。借助IIoT，工业公司可以实现流程数字化，转变业务模式，提高性能和生产率，并减少浪费。这些从事制造、能源、农业、交通和公共事业的资产密集型公司都致力于物联网项目，这些项目可以连接数十亿台设备，并在各种使用案例中提供价值，包括预测质量和维护分析、资产状况监控

中国水产养殖产能占全球总量的50%以上，但实际上水产养殖生产环境非常落后，新的技术能力可以让这个万亿产业快速进入农业4.0时代。比如吉之云利用技术在传统的送料机上增加了高清摄像头。广角比人眼更能有效观察整个鱼塘的鱼情。通过算法优化，可以实现每天多次自动投喂，减少水源污染和饲料浪费，最终显著增加鱼产量。智云有一个智能养殖机器人，看起来像个盒子，但是内置了低功耗

centos6.51.yum安装和源代码编译在使用的时候没啥区别，但是安装的过程就大相径庭了，yum只需要3个命令就可以完成，源代码需要13个包，还得加压编译，步骤很麻烦，而且当做有时候会出错，源代码编译安装大概需要2个小时，好处在于可以自己配置地址等一些参数，yum安装半个小时搞定，一般不会出错，更新也很方便。2.我的机器是centosrele

在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大

1、什么是MySQL多实例随着目前大部分服务器资源充盈，我们当然也要勤俭持家了，所以MySQL多实例就是可以将多个MySQL服务运行在一台机器上（不限于版本），当然了这也跟合租一样，如果有一个服务有小脾气那整个服务器上的服务可能都要闹小脾气了，哈哈。2、配置MySQL多实例先决条件在配置MySQL多实例之前我希望已经理解了MySQ

前言在微服务架构中，一次请求往往涉及到多个模块，多个中间件，多台机器的相互协作才能完成。这一系列调用请求中，有些是串行的，有些是并行的，那么如何确定这个请求背后调用了哪些应用，哪些模块，哪些节点及调用的先后顺序？如何定位每个模块的性能问题？本文将为你揭晓答案。本文将会从以下几个方面来阐述分布式追踪系统原理及作用S

我们在很多地方都会用到通配符和正则表达式来实现我们的日常操作，提高我们的工作效率。但是很多新伙伴，往往容易将他们弄混。首先我们需要知道通配符和正则表达式的使用场景：通配符也叫文件名替换，它主要是作用于匹配文件名，常用命令是ls、find、cp、mv；正则表达式主要是作用于匹配文件中的字符串或编写脚本,常用命令命令是grep、awk、sed。大家缺乏机器练手的

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

天翼云TeleDB分析型实例是一款性能卓越、完全托管的PB级国产化云分析型数据库产品，可提供轻松的海量数据分析体验。基于元数据、计算和存储分离的架构，TeleDB分析型实例集成了MPP数据库的高性能和分析功能、大数据平台的扩展性和灵活性以及云计算的弹性和敏捷性，支持SQL及标准的JDBC和ODBC接口，允许使用自定义函数及内建机器学习功能。