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基于人类反馈的强化学习(RLHF，ReinforcementLearningfromHumanFeedback)是人工智能(AI)领域的一个新兴研究领域，它将强化学习技术与人类反馈相结合，以训练能够学习复杂任务的个体。该方法在提高人工智能系统的性能方面显示

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