一、什么是java序列化　　序列化：将对象写入IO流反序列化：从IO流中恢复对象序列化机制允许将实现序列化的java对象转换为字节序列，这些字节序列可以保存在磁盘上也可以通过网络传输，字节序列也可以再恢复为原来的对象。序列化机制可以让对象不依附于程序独立存在。二、应用场景

在项目中有些敏感信息不能直接展示，比如客户手机号、身份证、车牌号等信息，展示时均需要进行数据脱敏，防止泄露客户隐私。脱敏即是对数据的部分信息用脱敏符号（）处理。

1.1关于ApacheShiroApacheshiro是一个Java安全框架，提供了认证、授权、加密和会话管理功能，为解决应⽤安全提供了相应的API:1.认证⽤用户身份识别，常被称为用户”登录”2.授权访问控制3.密码加密保护或隐藏数据防止被偷窥4.会话管理用户相关的时间敏感的状态1.2Shiro反序列化

一、概述ProtocolBuffers是Google公司开发的一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或RPC数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。ProtocolBuffers简称为protobuf或pb，下面

什么是序列化和反序列化（1）序列化是指把对象转换为字节序列的过程，而反序列化是指把字节序列恢复为对象的过程；. (2）序列化：对象序列化的最主要的用处就是在传递和保存对象的时候，保证对象的完整性和可传递性。序列化是把对象转换成有序字节流，以便在网络上传输或者保存在本地文件中。序列化后的字节流保存了对象的状态以及相关的描述信息。序列化机制

前台通过json取出后台数据步骤1:后台数据通过JSON序列化成字符串注意：1、json是1个字符串     2、通过json.dumps('xxx')序列化成1个字符串的 '字典对象' views.pydefajax(request):ifrequest.

golang中对json的序列化/反序列化操作还是比较容易的,序列化操作主要是通过encoding/json包的Marshal()方法来实现,反序列化操作主要是通过encoding/json包的Unmarshal()方法来实现.//JSON序列化和反序列化//可用在api序列化输出//转成

cereal——C11序列化库介绍cereal是一个只包含头文件的C序列化库，cereal支持任何类型的数据并可以将其序列化为不同形式，例如：二进制、XML或者JSON。cereal的设计理念是快速、轻量级和容易扩展——cereal没有依赖第三库而且可以轻易的将其和其他

序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章

XML中的字符串数据类型表示字符序列，包括换行、回车和制表符。处理器不修改值。normalizedString去除这些特殊字符，token则进一步移除前导和尾随空格及多余空格。字符串类型可使用枚举、长度等限制。date和dateTime数据类型表示日期和时间，duration表示时间间隔。数值类型如decimal和integer用于数值，布尔型表示真或假。还有如base64Binary和anyURI等其他数据类型。元素和数据类型可以有各种约束，如最大值、最小值和模式匹配。