隐私计算之多方安全计算(MPC,Secure Multi-Party Computation)
如今,组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境(例如云​​)中处理、共享个人信息时,越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求:例如美国加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)、欧盟通用数据保护条例(GDPR)和世界各地的其他新兴法规,以及中国的《数安法》《个保法》等,都对安全处理敏感数据提出了要求。
Karen110 Karen110
3年前
14个pandas神操作,手把手教你写代码
「数仓宝贝库」,带你学数据!导读:Pandas是Python数据分析的利器,也是各种数据建模的标准工具。本文带大家入门Pandas,将介绍Python语言、Python数据生态和Pandas的一些基本功能。在Python语言应用生态中,数据科学领域近年来十分热门。作为数据科学中一个非常基础的库,Pandas受到了广泛关注。Pandas可以将现实中来
Karen110 Karen110
3年前
14个pandas神操作,手把手教你写代码
「数仓宝贝库」,带你学数据!导读:Pandas是Python数据分析的利器,也是各种数据建模的标准工具。本文带大家入门Pandas,将介绍Python语言、Python数据生态和Pandas的一些基本功能。在Python语言应用生态中,数据科学领域近年来十分热门。作为数据科学中一个非常基础的库,Pandas受到了广泛关注。Pandas可以将现实中来源
Stella981 Stella981
3年前
Scala编程实战
项目概述需求目前大多数的分布式架构底层通信都是通过RPC实现的,RPC框架非常多,比如前我们学过的Hadoop项目的RPC通信框架,但是Hadoop在设计之初就是为了运行长达数小时的批量而设计的,在某些极端的情况下,任务提交的延迟很高,所以Hadoop的RPC显得有些笨重。Spark的RPC是通过Akka类库实现的,Akka用
Wesley13 Wesley13
3年前
AI、IoT、区块链、自主系统、下一代计算五大技术引领未来供应链发展
!(https://static001.geekbang.org/infoq/5d/5d0dc4e3f7593f32ec3000855c80f546.webp)京东推出《技术重构社会供应链未来科技趋势白皮书》,秉承京东一贯专注技术聚焦业务的务实风格,京东对前沿技术洞察紧密围绕京东集团供应链业务的主阵营,解析数智化科技助力下,如何达成数智化社会供
Stella981 Stella981
3年前
SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:畅捷通财务T
由畅捷通推出的财务TUFO报表,是用友TCloud的两大功能模块之一,提供类Excel风格,用于制定个性化报表,并支持自定义取数,借助该报表,财务人员可按部门、个人、往来单位、存货、项目设置辅助核算,实现“人财货客”全链条闭环。下面,让我们一起来看看畅捷通是如何在“财务TUFO报表”中应用表格技术,实现“类Excel报表设计(https://
Stella981 Stella981
3年前
Javascript数组系列一之栈与队列
所谓数组(英语:Array),是有序的元素序列。若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量。---百度百科简单理解,数组就是数据的有序列表。Array在Javascript中属于最常用的数据类型之一了,与其它语言一样Javascript中的数
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法 | 京东物流技术团队
归并排序归并排序遵循分治的思想:将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题,递归地求解这些子问题,然后合并这些子问题的解来建立原问题的解,归并排序的步骤如下:划分:分解待排序的n个元素的序列成各具n/2个元素的两个子序列,将长数组的排序问题转换为短数
小万哥 小万哥
7个月前
NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南
正态分布(高斯分布)是重要的概率模型,具有钟形曲线特征,由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数,Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。