Java代码性能测试实战之ContiPerf

javalover123
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一、前言

  • 最近测试一个开源项目,发现生成的 全局id 有重复,方法加上 synchronized 提交PR后,有些同行对性能有疑虑,就准备做个 代码性能测试
  • Java基准性能测试 一般用 JMH 比较多,但是 官方建议 性能测试单独一个项目,感觉麻烦了点
  • 后面发现了 ContiPerf,可以方便的设置 执行次数、时长、线程数、预热时长,还有 Html格式报告,感觉还比较适合,基于 Junit

二、ContiPerf

1. 安装

  • 有2个仓库,这里选择 javatlacati 二开以后的
  • 选择 2.4.3 版本,基于 Junit4,更好的支持 @After
  • 另最新 2.4.4-SNAPSHOT 版本,基于Junit5
      <dependencies>
          <!-- 引入 ContiPerf 测试工具,参考 https://gitee.com/yu120/sequence -->
          <dependency>
              <groupId>com.github.javatlacati</groupId>
              <artifactId>contiperf</artifactId>
              <version>2.4.3</version>
              <scope>test</scope>
          </dependency>
      </dependencies>

2. 使用

  • 首先,单元测试类 增加属性 ContiPerfRule

  • 测试方法增加 Junit4 的 @Test 注解

  • 增加 @PerfTest,配置 invocations 次数,或 duration 毫秒时长,threads 线程数

  • 性能测试嘛,最好配置 预热时长 warmUp,单位也是 毫秒

  • 多种不同线程数的测试,可以 多个方法加 @PerfTest 注解哦(这种情况建议把 线程数加到 测试方法名末尾,线程数小于 10的 补0,同时测试类增加 @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING),生成的 报告就按 线程数排序了)

  • 还可以配置 @Required 结果校验哦,如下示例:每秒吞吐量要 大于等于 100万

      @org.junit.Rule
      public ContiPerfRule contiPerfRule = new ContiPerfRule();
    
      @org.junit.Test
      @com.github.javatlacati.contiperf.Required(throughput = 100_0000)
      @PerfTest(duration = 3300, threads = 4, warmUp = 300)
      public void generateId04Threads() {
          generateIdThreads();
      }

3. 性能测试效果

  • 所有的 PerfTest 结果都输出到 target/contiperf-report/index.html Java代码性能测试实战之ContiPerf

4. 示例2:多线程生成id,有无重复校验

  • ids 要使用 支持并发的容器,不然多线程 会报错

  • @AfterClass 做结果校验

      private static final Set<Long> ids = new ConcurrentHashSet<>((int) (INVOCATIONS / 0.7));
      @AfterClass
      public static void tearDown() {
          Assert.assertEquals("generateId duplicated", INVOCATIONS, ids.size());
      }
    
      @Test @PerfTest(invocations = INVOCATIONS, threads = 4)
      public void generateId() {
          ids.add(UniqueIdGenerator.generateId());
      }

三、总结

  • ContiPerf,可以方便的设置 执行次数、时长、线程数、预热时长,还有 Html格式报告,是个比较便捷的 代码性能测试工具
  • 更专业的 Java 微基准性能测试,也可以考虑 JMH

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