HashMap和TreeMap两者都是Map，java中的Map以键值对来存储数据，通过键key来索引值value。HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，其结果时无序的；TreeMap中的所有元素都默认进行了排序，所以当需要一个有序的结果时，使用TreeMap是比较方便的。具体的定义和遍历方法，可以看下面的例子：

警告C6385从“m”中读取的数据无效:可读大小为“colsizeof(int)”个字节，但可能读取了“8”个字节。警告C6386写入到“m”时缓冲区溢出:可写大小为“colsizeof(int)”个字节，但可能写入了“8”个字节这两个警告都与动态数组的可变大小与实际使用的下标有关如以下代码voidKnap

Elasticsearch简介Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，也可以将这三者进行组合。Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene™基础上的搜索引擎，可以说Lucen

由于公司的业务需要，要实现PhoneGAP文件上传并显示进度条。一开始没有仔细看PhoneGAPAPI就草草开工，后来通过logcat才发现，上传过程中居然有动态刷新上传的字节数据。顿时泪奔，我手动实现的上传进度监听啊，不过既然写了，多少就有收获，详情见：http://blog.csdn.net/herestay/article/details/85679

当LAMP环境配置好后，我们在本机：192.168.0.130使用Navicat连接服务器：192.168.0.168的时候会出现远程MySQL不允许访问的错误，这是因为Mysql为了安全性，在默认情况下用户只允许在本地登录，我们现在的情况是在本机使用phpmyadmin或则是Navicat进行登录、数据库管理，那么怎么办呢？我们需要进行如下操作：一、如

我希望有一个简单的方法实现分布式，解决HIS的数据库压力大的情况。而最需要有类似GUID的形式生成主键。但我拿不准纯数字ID段还是GUID一类的文本ID。最终在mongodb的obejctId的方案中得到启发，决定应用类似方案。很高兴找到以下文章https://www.cnblogs.com/gaochundong/archive/2013/04/

一、基本概念1Node与ClusterElastic本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个Elastic实例。单个Elastic实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。2IndexElastic会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引

背景原有的去重方案是：1.使用linux命令去重缺点1.出现问题只能重来，控制粒度很粗。2.程序与操作系统过渡耦合，如果系统中sort或者uniq命令出现问题，则去重功能不能使用。3.使得pushopt的用户数据以文件的形式存在，不方便多主机、操作系统共享

LB从存储器中读取一个字节(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Fs%3Fwd%3D%25E5%25AD%2597%25E8%258A%2582%26ie%3Dgbk%26tn%3DSE_hldp00990_u6vqbx10)的数据到寄

1.1作业介绍1.1.1作业背景随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，全球各国都在借助新技术推动制造业升级，从工业2.0自动化开始兴起，到工业3.0信息化普及，如今正迈向工业4.0智能化。借助IoT、工业大数据、人工智能等先进技术实现从低端劳动密集型产业