前言：首先，我们得知道我们为什么要做数据库的主从与主主，而后，再讨论他们的优劣与特点：为什么要做主从呢？因为Mysql数据库没有增量备份的机制，当数据量太大的时候备份是个难以解决的问题。但是mysql数据库有主从备份的机制，说白了就是把主数据库的所有的数据同时写到备份的数据库中。实现mysql数据库的热备份。 要想实现主从或主主，首先要满足主从

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a0b4279bd387cbf6988fa0319ea871af6a9.jpg)Part1如何从数据评估渠道质量Part2国内数据分析工具介绍Part3如何从数据辨别渠道作弊Part1、如何从数据评估渠道质量渠道数量过多，鱼龙混杂，想要挑

主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM云计算的应用场景，主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于

从过去40年至今，数据库的形态基本经历了传统商业数据库、开源数据库到云原生数据库的演进过程。云时代下数据库将如何革新与创变？金融行业核心数据库迁移与建设如何安全平稳展开？Gdevops全球敏捷运维峰会由阿里巴巴、腾讯、工商银行、民生银行、爱可生、蚂蚁金服等几大巨头，对云原生数据库进行探索，带领我们眺望数据库发展变革更长远的未来。!

主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM云计算的应用场景，主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于

1并发多用户数据库管理系统的一个主要任务是对并发（concurrency）进行控制，即对多个用户同时访问同一数据进行控制。当缺乏有效的并发控制时，修改数据的操作就不能保证正常，从而危害数据完整性。管理数据并发的方法是让每个用户轮流操作数据。而数据库管理系统的目标就是减少每个用户的等待时间，即让用户无需等待或使等待难以察觉。为保证数据库性能

导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据

大家好，我是皮皮。一、前言国庆期间在Python白银交流群【像风自由】问了一个自动化办公处理的问题，提问截图如下：!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/26239789d

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂是豆子～】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。问题描述：大佬们请问下这个问题有一个数据对应表，然后遍历df数据只要df存在对应的数据就替换掉但是这个一直报错（IndexErr

关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡