Python笔记（八）MySQL - HelloWorld开发者社区

一、数据库简介

传统记录数据的缺点：

不易保存、备份困难、查找不便

文件：

①使用简单，例如python中的open可以打开文件，用read/write对文件进行读写，close关闭文件

②对于数据容量较大的数据，不能够很好的满足，而且性能较差

③不易扩展

数据库：

①持久化存储

②读写速度极高

③保证数据的有效性

④对程序支持性非常好，容易扩展

数据库就是一种特殊的文件，存储着需要的数据

存放路径：**/var/lib/mysql** (需要切换到root用户才能打开)

关系型数据库的元素：

①数据行(记录)

②数据列(字段)--能够唯一标记某个字段，称为主键

③数据表(数据行的集合)

④数据库(数据表的集合)

RDBMS：关系数据库管理系统

所谓的关系型数据库RDBMS，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据

关系型数据库的主要产品：

oracle：在以前的大型项目中使用,银行,电信等项目
mysql：web时代使用最广泛的关系型数据库
ms sql server：在微软的项目中使用
sqlite：轻量级数据库，主要应用在移动平台

C/S架构，通过SQL语句来操作数据库：

Python笔记（八）MySQL

二、SQL与MySQL简介

（1）SQL简介：

SQL是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库语言，当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库

SQL语句主要分为：
- DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
- DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、udpate、delete
- TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
- DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
- DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
- CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如declare cursor
对于web程序员来讲，重点是数据的crud（增删改查），必须熟练编写DQL、DML，能够编写DDL完成数据库、表的操作，其它语言如TPL、DCL、CCL了解即可
SQL 是一门特殊的语言,专门用来操作关系数据库
不区分大小写

（2）MySQL简介：

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后来被Sun公司收购，Sun公司后来又被Oracle公司收购，目前属于Oracle旗下产品

使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性
支持多种操作系统，如Linux、Windows、AIX、FreeBSD、HP-UX、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris等
为多种编程语言提供了API，如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等
支持多线程，充分利用CPU资源
优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度
提供多语言支持，常见的编码如GB2312、BIG5、UTF8
提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径
提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具
大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
支持多种存储引擎
MySQL 软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库
MySQL使用标准的SQL数据语言形式
Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统
在线DDL更改功能
复制全局事务标识
复制无崩溃从机
复制多线程从机

开源免费不要钱使用范围广,跨平台支持性好,提供了多种语言调用的 API

是学习数据库开发的首选

（3）MySQL安装：

安装服务器端

sudo apt-get install mysql-server

服务器用于接收客户端的请求、执行sql语句、管理数据库

服务器端一般以服务方式管理，名称为mysql

启动服务

sudo service mysql start

查看进程中是否存在mysql服务

ps ajx|grep mysql

停止服务

sudo service mysql stop

重启服务

sudo service mysql restart

配置

配置文件目录为/etc/mysql/mysql.cnf

Python笔记（八）MySQL

进入conf.d目录，打开mysql.cnf，发现并没有配置
进入mysql.conf.d目录，打开mysql.cnf，可以看到配置

Python笔记（八）MySQL

bind-address表示服务器绑定的ip，默认为127.0.0.1

port表示端口，默认为3306

datadir表示数据库目录，默认为/var/lib/mysql

general_log_file表示普通日志，默认为/var/log/mysql/mysql.log

log_error表示错误日志，默认为/var/log/mysql/error.log

命令行客户端

在终端运行如下命令，按提示填写信息

sudo apt-get install mysql-client
详细连接的命令可以查看帮助文档

mysql --help
最基本的连接命令如下，输入后回车（-u 用户名 -p密码）

mysql -u root -pmysql
查看版本号

mysql> select version();
按ctrl+d或输入 quit 或 exit 退出

图形化界面客户端Navicat

下载或拷贝到Linux，然后解压

tar -zxvf navicat120_premium_cs_x64.tar.gz

进入解压后的目录，运行start文件

./start_navicat

选择不安装wine（wine的作用是使得Windows的软件可以在Linux中运行）

选择试用

打开后如果出现乱码，双击打开start_navicat文件，然后修改字符集

找到 export LANG=en_US.UTF-8

改成 export LANG=zh_CN.UTF-8

打开软件，选择连接---输入密码---测试连接

左侧的数据库图表双击才可以启动

新建数据库

Python笔记（八）MySQL

三、数据类型和约束

在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束

（一）数据类型

够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间

常用数据类型如下：

整数：int，bit
小数：decimal
字符串：varchar,char
日期时间: date, time, datetime
枚举类型(enum)：枚举中的下标从1开始，可以直接用下标赋值

特别说明的类型如下：

decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位
char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '
varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充'ab'时就会存储'ab'
字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用
对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径

更全的数据类型可以参考http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106

数值类型(常用)

类型

字节大小

有符号范围(Signed)

无符号范围(Unsigned)

TINYINT

-128 ~ 127

0 ~ 255

SMALLINT

-32768 ~ 32767

0 ~ 65535

MEDIUMINT

-8388608 ~ 8388607

0 ~ 16777215

INT/INTEGER

-2147483648 ~2147483647

0 ~ 4294967295

BIGINT

-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

0 ~ 18446744073709551615

字符串

类型

字节大小

示例

CHAR

0-255

类型:char(3) 输入 'ab', 实际存储为'ab ', 输入'abcd' 实际存储为 'abc'

VARCHAR

0-255

类型:varchar(3) 输 'ab',实际存储为'ab', 输入'abcd',实际存储为'abc'

TEXT

0-65535

大文本

日期时间类型

类型

字节大小

示例

DATE

'2020-01-01'

TIME

'12:29:59'

DATETIME

'2020-01-01 12:29:59'

YEAR

'2017'

TIMESTAMP

'1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-01 00:00:01' UTC

（二）约束

主键primary key：物理上存储的顺序
非空not null：此字段不允许填写空值
惟一unique：此字段的值不允许重复
默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准
外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常
说明：虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行数据的crud（增加、修改、删除、查询）时，都会降低数据库的性能，所以不推荐使用，那么数据的有效性怎么保证呢？答：可以在逻辑层进行控制

四、数据库操作

链接数据库

SQL语句最后要有分号结尾

mysql -uroot -pmysql -uroot -pmysql

退出数据库

exit 或 quit 或 ctrl+D

显示数据库版本

select version();

显示时间

select now();

查看所有数据库

show databases;

创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;

create database python02 charset=utf8;
create database python01;

查看创建数据库的语句

show create database ...

show create database python02;

删除数据库

drop database 数据库名;

drop database python01;
drop database `python-04`; 使用tab键上方的`来分开字符串

查看当前使用的数据库

select database();

使用数据库

use 数据库名

use python02;

查看当前数据库中所有表

show tables;

创建表

auto_increment 自动增长

not_null 不能为空

primary key 主键

default 默认值

create table 数据表名字（字段类型约束，字段类型约束）

create table test1(id int,name varchar(30));

创建class表（id，name）

mysql> create table class
    -> (id int primary key not null auto_increment,
    -> name varchar(30) not null);

查看表的结构

desc 数据表的名字；

desc test1;

创建student表

mysql> create table students( 
    -> id int unsigned primary key not null auto_increment,
    -> name varchar(30) not null,
    -> age tinyint unsigned,
    -> high decimal(5,2),
    -> gender enum('男','女','无性别','保密') default '保密',
    -> cls_id int unsigned
    -> );

查看创建表的语句

show create table 表名字;

show create table students;

修改表-添加字段

alter table 表名 add 列名类型；

alter table students add birthday datetime;

修改表-修改字段

alter table 表名 modify 列名类型及约束；

alter table students modify birthday date;

修改表-修改字段

alter table 表名 change 原名新名类型及约束；

alter table students change birthday birth date default "2000-01-01";

修改表-删除字段

alter table 表名 drop 列名；

alter table students drop high;

删除表

drop table test1;

五、增删改查

curd的解释: 代表创建（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）

增加

全列插入

insert into 表名 values(...)；

主键字段可以用0 null default来占位

insert into classes values(0,"大数据");

部分插入

insert into 表名(列名...) values(值...)；

insert into students(name, age) values('xq',14);

多行插入

insert into students(name, age) values('大乔',14),('孙尚香',15);

修改

update 表名 set 列1=值1，列2=值2... where 条件;

不写where就会全改

修改多个字段用逗号隔开

update students set cls_id=1 where id=2;

删除

物理删除

delete from 表名 where 条件；

逻辑删除

用一个字段表示这条信息是否已经不能再使用了

alter table students add is_delete bit default 0;

update students set is_delete=1 where id=6;

查询

查询所有列

select * from students;

指定条件查询

select * from students where age=14;

查询指定列

字段的顺序和查询时写的顺序一致

select name,gender from students where age=14;

可以使用as起别名

select name as "姓名",gender as "年龄" from students where age=14;

六、查询

（1）基本查询

查询所有字段

select * from students;

查询指定字段　　

select name,age from students;

使用as给字段起别名

select name as 姓名,age as 年龄 from students;

select students.age,students.gender from students;

使用as给表起别名

select s.age,s.gender from students as s;

清除重复行

distinct 字段

select distinct gender from students;

（2）条件查询

比较运算符

大于18岁

select * from students where age>18;

等于18岁只有一个=

select * from students where age=18;

不等于18岁不推荐<>，用**!=**

select * from students where age!=18;

逻辑运算符

and 18-28岁的学生信息

select * from students where age>18 and age<28;

or 18以上或身高超过180的

select * from students where age>18 or height>=180;

not 不在18以上的女性

select * from students where not age>18 and gender='女';

（3）模糊查询

like

%表示任意多个任意字符

_表示一个任意字符

查询以小开头的名字

select name from students where name like "小%";

查询有两个字的名字

select name from students where name like "__";

查询至少有两个字的名字

select name from students where name like "__%";

rlike 正则

查询以周开头，伦结尾的名字

select name from students where name rlike "^周.*伦$";

（4）范围查询

select name,age from students where age in (12,18,34);

select name,age from students where age not in (12,18,34);

select name,age from students where age between 18 and 34;

select name,age from students where age not between 18 and 34;

判断空

select * from students where height is null;

select * from students where height is not null;

（5）排序

order by 字段

asc从小到大排列，即升序。默认按照列值从小到大排列（asc）

desc从大到小排序，即降序。

查询年龄18-34之间男性，按年龄从小到大排序

select * from students where age>18 and age<34 and gender="男" order by age;

查询年龄18-34之间女性，按身高从大到小排序

select * from students where age>=18 and age<=34 and gender=2 order by height desc;

查询所有女性，按身高从大到小排序，身高相同则按照年龄从小到大排序

select * from students where gender=2 order by height desc,age;

（6）聚合函数

总数

count

女性总数

select count(*) as 总数 from students where gender=2;

最大值

max

select max(age) from students;

最小值

min

select min(age) from students;

求和

sum

所有人年龄总和

select sum(age) from students;

平均值

avg

计算平均年龄

select avg(age) from students;

select sum(age)/count(*) from students;

round(原数，保留小数位数) 四舍五入

select round(avg(age),2) from students;

（7）分组

group by

按照性别分组，查询每种性别的人数

select gender,count(*) from students group by gender;

看每一组包括哪些人

select gender,group_concat(name) from students group by gender;

计算男性的人数，where写在group前面

select gender,count(*) from students where gender=1 group by gender;

select gender,group_concat(name," ",age) from students where gender=1 group by gender;

having 对分组进行条件判断

查询平均年龄超过30的性别

select gender,group_concat(name) from students group by gender having avg(age)>30;

（8）分页

限制查询结果的个数

查询前两个结果

select * from students limit 2;

limit start，count

从第7个开始查5个

select * from students limit 6,5;

分页

limit （第n页-1）*每页个数，每页个数

但是不能用SQL直接计算，以后在程序中实现

limit必须写在最后

（9）连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

Python笔记（八）MySQL

右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

Python笔记（八）MySQL

左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

Python笔记（八）MySQL

inner join ... on

select ... from 表A inner join 表B;

select * from students inner join classes;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息

select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

按照要求显示姓名、班级

select students.*,classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

给数据表起名字

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

在以上的查询中，将班级姓名显示在第1列

select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级进行排序

select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;

当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从小到大排序

select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name,s.id;

left join
查询每位学生对应的班级信息，没有对应班级的学生也会显示出来，没有的班级名显示NULL

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询没有对应班级信息的学生

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.id is null;

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where c.id is null;

right join on
将数据表名字互换位置，用left join完成

（10）自关联

CREATE TABLE `areas` (
  `aid` int(11) NOT NULL,
  `atitle` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `pid` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`aid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

从sql文件中导入数据

先cd到当前目录，再打开MySQL，切换数据库

source area.sql;

查找某个省所有市区

select * from areas where pid=2

自关联

select city.aid,province.atitle,city.atitle from areas as province inner join areas as city where province.aid=city.pid;

Python笔记（八）MySQL

查询省的名称为“山西省”的所有城市

select city.* from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle='山西省';

（11）子查询

查询最高的男生信息

select * from students where height=(select max(height) from students);

查出高于平均身高的学生信息

select * from students where height>(select avg(height) from students);

七、数据库设计

关系型数据库建议在E-R模型的基础上，我们需要根据产品经理的设计策划，抽取出来模型与关系，制定出表结构，这是项目开始的第一步。

在开发中有很多设计数据库的软件，常用的如power designer，db desinger等，这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系。

设计数据库，可能是由专门的数据库设计人员完成，也可能是由开发组成员完成，一般是项目经理带领组员来完成。

范式

经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式(Normal Form)

目前有迹可寻的共有8种范式，一般需要遵守3范式即可

◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。

考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。

◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。

可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。

◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。

考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。 *第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

不遵循1NF

Python笔记（八）MySQL

不遵循2NF：主键有两个，但洗发水只依赖PID

Python笔记（八）MySQL

不遵循3NF：存在传递依赖

Python笔记（八）MySQL

最终表

Python笔记（八）MySQL

E-R模型

E表示entry，实体，设计实体就像定义一个类一样，指定从哪些方面描述对象，一个实体转换为数据库中的一个表
R表示relationship，关系，关系描述两个实体之间的对应规则，关系的类型包括包括一对一、一对多、多对多
关系也是一种数据，需要通过一个字段存储在表中
实体A对实体B为1对1，则在表A或表B中创建一个字段，存储另一个表的主键值

Python笔记（八）MySQL

实体A对实体B为1对多：在表B中创建一个字段，存储表A的主键值

Python笔记（八）MySQL

实体A对实体B为多对多：新建一张表C，这个表只有两个字段，一个用于存储A的主键值，一个用于存储B的主键值

Python笔记（八）MySQL

逻辑删除

对于重要数据，并不希望物理删除，一旦删除，数据无法找回
删除方案：设置isDelete的列，类型为bit，表示逻辑删除，默认值为0
对于非重要数据，可以进行物理删除
数据的重要性，要根据实际开发决定

八、SQL演练

-- 创建 "京东" 数据库
create database jing_dong charset=utf8;

-- 使用 "京东" 数据库
use jing_dong;

-- 创建一个商品goods数据表
create table goods(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(150) not null,
    cate_name varchar(40) not null,
    brand_name varchar(40) not null,
    price decimal(10,3) not null default 0,
    is_show bit not null default 1,
    is_saleoff bit not null default 0
);

-- 向goods表中插入数据

insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','3399',default,default); 
insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸笔记本电脑','笔记本','联想','4999',default,default);
insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戏本','游戏本','雷神','8499',default,default); 
insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','2799',default,default); 
insert into goods values(0,'x240 超极本','超级本','联想','4880',default,default); 
insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超极本','超级本','联想','4299',default,default); 
insert into goods values(0,'svp13226scb 触控超极本','超级本','索尼','7999',default,default); 
insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板电脑','平板电脑','苹果','1998',default,default);
insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板电脑','平板电脑','苹果','3388',default,default); 
insert into goods values(0,'ipad mini 配备 retina 显示屏','平板电脑','苹果','2788',default,default); 
insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ','台式机','联想','3499',default,default); 
insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 台式电脑','台式机','戴尔','2899',default,default); 
insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑','台式机','苹果','9188',default,default); 
insert into goods values(0,'at7-7414lp 台式电脑 linux ）','台式机','宏碁','3699',default,default); 
insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服务器/工作站','惠普','4288',default,default); 
insert into goods values(0,'poweredge ii服务器','服务器/工作站','戴尔','5388',default,default); 
insert into goods values(0,'mac pro专业级台式电脑','服务器/工作站','苹果','28888',default,default); 
insert into goods values(0,'hmz-t3w 头戴显示设备','笔记本配件','索尼','6999',default,default); 
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default); 
insert into goods values(0,'x3250 m4机架式服务器','服务器/工作站','ibm','6888',default,default); 
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);

查询类型cate_name为 '超极本' 的商品名称、价格

select name,price from goods where cate_name = "超级本";
显示商品的种类

select distinct cate_name from goods;

select cate_name from goods group by cate_name;

select cate_name,group_concat(name) from goods group by cate_name;
求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数

select round(avg(price),2) as "平均价格" from goods;
显示每种商品的平均价格

select cate_name,round(avg(price),2) from goods group by cate_name;
查询每种类型的商品中最贵、最便宜、平均价、数量

select cate_name,max(price) as "最贵",min(price) as "最便宜",avg(price) as "平均",count(*) from goods group by cate_name;
查询所有价格大于平均价格的商品，并且按价格降序排序

select * from goods where price > (select avg(price) from goods) order by price desc;
查询每种类型中最贵的电脑信息

-- 创建商品分类表 create table if not exists goods_cates( id int unsigned primary key auto_increment, name varchar(40) not null );