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数据科学家
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Stella981
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Apache ShardingSphere XA分布式事务系列(一)
Shardingsphere对XA分布式事务的支持ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由JDBC、Proxy和Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构
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TCP面试题之滑动窗口原理
TCP滑动窗口作用:1.提供TCP可靠性:对发送的数据进行确认2.流量控制:窗口大小随链路变化一、TCP窗口机制TCP中窗口大小是指tcp协议一次传输多少个数据。因为TCP是一个面向连接的可靠的传输协议,既然是可靠的就需要传输的数据进行确认。TCP窗口机制有两种,一种是
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KubeSphere 部署 TiDB 云原生分布式数据库
TiDB是PingCAP公司自主研发的开源分布式关系型数据库TiDB,为企业关键业务打造,具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性,助力企业最大化发挥数据价值,释放企业增长空间。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up185b1f99bed0fc0b2e6
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Hive优化的十大方法
Hive用的好,才能从数据中挖掘出更多的信息来。用过hive的朋友,我想或多或少都有类似的经历:一天下来,没跑几次hive,就到下班时间了。Hive在极大数据或者数据不平衡等情况下,表现往往一般,因此也出现了presto、sparksql等替代品。这里重点讲解hive的优化方式,例如优化分组:sethive.auto.convert.join
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mysql主从同步问题梳理
前言:MySQL主从复制故障机延迟原因有很多,之前详细介绍了Mysql主从复制的原理和部署过程,在mysql同步过程中会出现很多问题,导致数据同步异常。以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题:1)slave运行过慢不能与master同步,也就是MySQL数据库主从同步延迟MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的,MySQ
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Hash冲突和一致性
对于hash算法,有几个问题避无可避的。问题1:hash冲突的问题?1\.背景介绍:在数据量很大的时候,就会出现hash之后的数值,指向相同的位置,也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏,以及数据量的大小,hash算法越差,数据量越大,hash冲突的概率就会越大。2\.然而一旦出现了hash冲突,我们该怎么办
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4年前
PHP+Ajax实现文章心情投票功能实例
一个PHPAjax实现文章心情投票功能实例,可以学习了解实现投票的基本流程:通过ajax获取心情图标及柱状图相关数据,当用户点击其中的一个心情图标时,向Ajax.php发送请求,PHP验证用户cookie防止重复提交,然后将mysql中对应的数据心情字段内容加_1,成功后返回前端页面,并更新柱状图和统计数据。__!(https://img.suca
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Hadoop,Spark和Storm
Hadoop,Spark和Storm博客分类:分布式计算大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言。我们可以带着下面问题来阅读
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Redis 持久化(10)
持久化机制Redis速度快,很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机,都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失,Redis提供了两种持久化的方案,一种是RDB快照(RedisDataBase),一种是AOF(AppendOnlyFile)。RDBRDB是Redis默认的持久化方案。当满足一定条
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4年前
MySQL在并发场景下的优化手段
点击上方“Java架构沉思录”,选择“置顶公众号”。有内涵、有价值的文章第一时间送达!作者:李平来源:www.cnblogs.com/leefreeman/p/8286550.html1、背景对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既
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