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数据科学家
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京东云开发者
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2年前
深入理解MySQL索引底层数据结构
在日常工作中,我们会遇见一些慢SQL,在分析这些慢SQL时,我们通常会看下SQL的执行计划,验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件,增加必要的索引,SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过,为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率,为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化,本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。
Aidan075
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4年前
破解X眼电影字体动态加密|凹凸玩数据
我们在上一篇文章中提到了,大众点评只是静态字体加密,这次我们抱着学习的态度以猫眼电影为例讲讲如何破解字体动态加密。没有了解过字体加密的小伙伴可以先看看上一篇,本文与上一篇重复的部分就不细讲了。我们打开猫眼电影票房榜单的首页https://maoyan.com/board/1很明显,猫眼电影的榜单进行了字体加密。让我们回忆一下破解大众点评的步骤:1、下载
Stella981
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4年前
Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk文件(二)
由于我在用SPH方法仿真时用的是FORTRAN语言,并且没有找到直接输出vtk文件的代码,因此偷懒通过MATLAB转换一下数据。用到的Matlab子程序可通过一下链接找到。Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk文件(一)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%
Stella981
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4年前
Nebula Exchange 工具 Hive 数据导入的踩坑之旅
!NebulaExchange工具Hive数据导入的踩坑之旅(https://wwwcdn.nebulagraph.com.cn/nebulablog/nebulaexchangehiveimportbestpractice.png)摘要:本文由社区用户xrfinbj贡献,主要介绍Exchange工具从Hive数仓
Stella981
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4年前
AS3 基本数据类型 primitive data type
int(带符号,32位整型,2147483648~2147483647),uint(无符号,32位整型,0~2147483647),Number(64位,双精度浮点型,1.79e308~5e324,0,5e324~1.79e308),String(UTF16,Unicode),Boolean(true/false)注意:
Wesley13
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4年前
MySQL数据库开发的三十六条军规
一.核心军规尽量不在数据库做运算,cpu计算的事务必移至业务层; 控制表、行、列数量(【控制单张表的数据量1年/500W条,超出可做分表】,【单库表数据量不超过300张】、【单张表的字段个数不超过50个,多了拆表】)三大范式没有绝对的要使用,效率优先时可适当牺牲范式 https://www.cnblogs.com/wdw31
Wesley13
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4年前
MySQL数据库InnoDB存储引擎Log漫游(3)
作者:宋利兵来源:MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文重点介绍了InnoDB的checkpoint和BufferPool管理04–Checkpoint理论上来说,如果MySQL数据库InnoDB存储引擎的buffer足够大,就不需要将数据本身持久化。将全部的redolog重新执行
Wesley13
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4年前
1、原生jdbc连接oracle数据库简单介绍
一。jbdc的常用API1.Connection:数据库的链接对象2.statement:数据库sql执行对象3.preparedStatment:sql的预编译处理对象,是statement子接口4.resultset:返回查询的结果集二。jdbc开发步骤1.在项目中加入驱动jar包2.写jdbc链接
Stella981
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4年前
Redis数据增多了,是该加内存还是加实例?
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4a9981e8332a4a168f2c39096b01d77a.png)我曾遇到过这么一个需求:要用Redis保存5000万个键值对,每个键值对大约是512B,为了能快速部署并对外提供服务,我们采用云主机来运行Redis实例,那么,该如何选择云主机的内存容
Wesley13
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4年前
.NET中的本地缓存(数据分拆+lock锁)
本章将和大家分享.NET中的本地缓存。本章将和大家分享如何使用数据分拆lock锁的方式来实现本地缓存。系统性能优化的第一步,就是使用缓存。缓存包括:客户端缓存CDN缓存反向代理缓存本地缓存。!(https://static.oschina.net/uploads/img/202009/27220009_a8gt.png)
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