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数据挖掘
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Stella981
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3年前
Hadoop是一种开源的适合大数据的分布式存储和处理的平台
“Hadoop能做什么?”,概括如下: 1)搜索引擎:这也正是DougCutting设计Hadoop的初衷,为了针对大规模的网页快速建立索引; 2)大数据存储:利用Hadoop的分布式存储能力,例如数据备份、数据仓库等; 3)大数据处理:利用Hadoop的分布式处理能力,例如数据挖掘、数据分析等; 4)
Stella981
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3年前
Excel图表和数据分析
十年前写的,从今天看起来之前的想法还是比较幼稚的。从理论指导角度,数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法,很显然基于统计学的相对容易理解一些,而数据挖掘对高等数学要求会高一些,相信毕业十几年的同学很可能连A\X\\2B\XC0都快忘记了,甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。从分析的出发点看,数据分析
可莉
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3年前
060 Python必备库
\TOC\一、概述1.1从数据处理到人工智能数据表示数据清洗数据统计数据可视化数据挖掘人工智能数据表示:采用合适方式用程序表达数据数据清理:数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计:数据的概要理解,数量、分布、中位数等
Stella981
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3年前
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京东云开发者
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1年前
GPT-4助力数据分析:提升效率与洞察力的未来关键技术 | 京东云技术团队
ChatGPT4作为一种先进的自然语言处理技术,为数据分析带来了革命性的提升,助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT4在数据分析中的应用,以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。
小白学大数据
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3个月前
建筑业数据挖掘:Scala爬虫在大数据分析中的作用
数据的挖掘和分析对于市场趋势预测、资源配置优化、风险管理等方面具有重要意义,特别是在建筑业这一传统行业中。Scala,作为一种强大的多范式编程语言,提供了丰富的库和框架,使其成为开发高效爬虫的理想选择。本文将探讨Scala爬虫在建筑业大数据分析中的作用,并
京东云开发者
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2年前
UData查询引擎优化-如何让一条SQL性能提升数倍
1UData解决数据使用的最后一公里1.1背景在大数据的范畴,我们经历了数据产业化的历程,从各个生产系统将数据收集起来,经过实时和离线的数据处理最终汇集在一起,成为我们的主题域数据,下一步挖掘数据的价值将成为关键。数据应用直接
helloworld_38131402
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2年前
大数据丨独家内部教材,让你掌握前沿技术算法
大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用大数据安全等)。大数据采集技术:数据是指通过REID射频数据、传威器数据、社交网络交互数据及移动互联
四儿
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1年前
挖掘中国方言语音数据的重要性与应用
中国是一个语言文化多样的国家,拥有丰富多样的方言。方言是中国语言宝库中的一颗璀璨明珠,记录着各地区的独特文化和语言特点。在数字化时代,挖掘和利用中国方言语音数据具有重要的意义。本文将探讨中国方言语音数据的重要性,并介绍其在语言学研究、智能化应用以及文化保护
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