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Hive用的好，才能从数据中挖掘出更多的信息来。用过hive的朋友，我想或多或少都有类似的经历：一天下来，没跑几次hive，就到下班时间了。Hive在极大数据或者数据不平衡等情况下，表现往往一般，因此也出现了presto、sparksql等替代品。这里重点讲解hive的优化方式，例如优化分组：sethive.auto.convert.join

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这是一篇很牛逼的技术文章，讲述如何对NoSQL的数据进行建模。英文原文：http://highlyscalable.wordpress.com/2012/03/01/nosqldatamodelingtechniques/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fhi

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简介   之前我已经写了一个关于SQLServer日志的简单系列文章。本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念，原理以及作用。数据库的可靠性   在关系数据库系统中，我们需要数据库可靠，所谓的可靠就是当遇见如下两种情况之一时保证数据库的一致性:在系统崩溃/故障等情况下，保证数据库的一致性数据不能在多个DM

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Fourinone4.0版新特性：一个高性能的数据库引擎CoolHash(酷哈嘻)一、前言：如何写一个数据库如果将操作系统和业务应用之间的软件都统称中间件的话，那么最重要的软件无疑是数据库，它比web应用服务器市场更大，几乎所有的业务系统都需要数据库，所有的企业都会购买数据库。无论是早期的商业智能也好，数据分析挖掘也好，近年的分布式

今天我要和大家聊一聊一个让程序员们头疼不已的话题——高并发海量数据爬取。在这个信息爆炸的时代，我们需要从互联网上抓取大量的数据，便于进行分析、挖掘和应用。但是面对庞大的数据量和复杂的网络环境，我们应该选择哪种编程语言来完成这项任务呢？让我们一起来探讨一下吧

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