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Hadoop，Spark和Storm博客分类：分布式计算大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选择合适的技术，了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。我们可以带着下面问题来阅读

现代社会科学和信息技术的发展,特别是互联网技术和云计算的发展,有两个特点:一是数据量大,活动量大;二是业务数据从非常枯燥的数据到海量的数据,结构和非结构数据、复杂数据、如何随着时间的推移收集和管理数据、研究数据和可视化以使其更高效和直观地帮助管理者做出最佳决策。在大数据和信息化浪潮的推动下，各大企业纷纷拥抱数据可视化技术，为企业决策提供直观、清晰的依据。

OracleAcs资深顾问罗敏老罗技术核心感悟：11g大对象数据新技术(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.askmaclean.com%2Farchives%2Foracleacs%25e8%25b5%2584%25e6%25b7%25b1%25e9%25a1

大数据时代，数据越来越具有价值了，没有数据寸步难行，有了数据好好利用，可以在诸多领域干很多事。从互联网上爬来自己想要的数据，是数据的一个重要来源，所以，爬虫工程师现在是一个非常吃香的职位，这个职业能带来稳定的、高效的和实时的数据。爬虫可以很快的入门，但要做的真正大神，还必须不断实践。因为，一旦真正爬数据的时候就会出现各种问题，因为爬虫本质是一种对抗性的工作，

一、引言在人工智能领域，语音技术正逐渐成为研究的热点之一。语音数据集作为AI语音技术的基石，对于模型的训练和应用至关重要。本文将深入探讨语音数据集的重要性、构建方法、挑战以及未来的发展趋势。二、语音数据集的重要性语音识别：语音数据集是实现语音识别的关键。通

一、引言在人工智能领域，语音技术被誉为“未来人机交互的入口”，而语音数据集则是AI语音技术的灵魂。本文将深入探讨语音数据集的重要性、构建方法、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、语音数据集的重要性提升语音识别和生成能力：语音数据集为AI模型提供了丰富的语音样