当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据

疑问前面在函数篇里介绍了Go语言的函数是支持多返回值的。只要在函数体内，对返回值赋值，最后加上return就可以返回所有的返回值。最近在写代码的时候经常遇到在return后，还要在defer里面做一些收尾工作，比如事务的提交或回滚。所以想弄清楚这个return和defer到底是什么关系，它们谁先谁后，对于最后返回值又有什么影响呢？动手验证了解

我们知道生产环境中经常会遇到MySQL主从延迟问题，从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式，而从库只有一个SQL线程负责解析，所以本身上就可能存在延迟。延迟的主要原因在于：1、从库的配置往往没有主库的配置高2、主库支持并发写入，而5.7之前的版本上从库只有单线程SQL来完成任务。3、MySQL主从之间的同步，并不是完全的实时同步，而是主库

我们知道InnoDB采用WriteAheadLog策略来防止宕机数据丢失，即事务提交时，先写重做日志，再修改内存数据页，这样就产生了脏页。既然有重做日志保证数据持久性，查询时也可以直接从缓冲池页中取数据，那为什么还要刷新脏页到磁盘呢？如果重做日志可以无限增大，同时缓冲池足够大，能够缓存所有数据，那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘。但是，通常会有以下几

2.0版本添加了多报表页嵌套功能，每份报表可设置多页，每页可设置不同的纸张大小、数据表、页面规则等，并可对报表页次序即时调整，同时，优化了显示，报表显示更流畅。2.3增加了数据库生成一维码、二维码以及直接写入维码；数据库字段之间进行混合四则运算。2.5统一了界面，包括打开、保存文件对话框等均自定义，修改了一些错误。demo由于数据库字段生成一

在现实业务中，Kafka经常会遇到的一个集成场景就是，从数据库获取数据，因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中，在这里这些事件可用于驱动应用，也可以流式传输到其它数据存储（比如搜索引擎或者缓存）用于分析等。实现这个需求有很多种做法，但是在本文中，会聚焦其中的一个解决方案，即Kafka

立信会计师事务所（特殊普通合伙）（简称“立信”）研发的智能审计云平台，是业内首款完全基于云的智能审计作业平台，支持在线协同远程作业。该平台借助SpreadJS在线上实现了近乎与Excel一致的功能体验，并可以与Excel文件、页面字段共享互通、相互验证，平台充分利用了互联网优势，以数据共享为纽带，将处于不同地点的项目组人员无缝衔接。下面，让我们一起

简介一种无连接的传输层协议，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务，它一旦把应用的程序发送给网络层之后不保留数据的备份。但是因为没有很多安全性的校验使得它的传输速率特别的快。UDP提供了无连接通信，且不对传送数据包进行可靠性保证，适合于一次传输少量数据，UDP传输的可靠性由应用层负责。所需的结构和方法\so

数据库中的数据很大，然后我有些新的数据后来加入到数据库中，也希望能够检索到，全部重新建立索引很消耗资源，这样需要用到“主索引增量索引”的思路来解决，这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引。1、创建一个计数器一个简单的实现是，在数据库中增加一个计数表，记录将文档集分为两个部分的文档ID,每次重新构建主索引时，更新这个表先在mysql

问题及答案来源自《Java程序员面试笔试宝典》第四章Java基础知识4.2面向对象技术1、面向对象与面向过程有什么区别？看下面一个实例即可：面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候依次调用；面向对象是把构成问题事务分解成各个对象，建立对象的目的不是为了完成一个步骤，而