大家好,我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银群【鶏啊鶏】问了一个Python
数据存入数据库的问题,一起来看看吧。
各位大佬 我想请教下通过python大批量插入数据到数据库的方法 目前我在用的操作是以下这个模式:
sql=''
for i in list:
sql = "insert XXX表(地址,单号,缸号,状态,备注,时间) values('" + address + "','"+ppo+"','"+batch_no+"','待定','未生产',getdate())"
这样当sql稍微大点的情况下 一次性插入就会插入失败,想请问下各位大佬如果大批量插入的话应该用哪个方式更稳定点呢。
二、实现过程
这里【袁学东】给了一个解答,如下所示:
用pandas, 先将批量插入数据整理成dataframe,df.to_sql(table, index=False, con=self.engine, if_exists=method)
,1000万行的数据导入也只要几秒钟。如果数据源是csv或excel更简单,df = pd.read_csv("file.csv")
或df = pd.read_excel("file.xls"),然后df.to_sql()
。
顺利地解决了粉丝的问题。
三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python
数据存数据库的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【鶏啊鶏】提问,感谢【袁学东】给出的思路和代码解析,感谢【巭孬嫑勥烎】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。