数据库中的数据很大，然后我有些新的数据后来加入到数据库中，也希望能够检索到，全部重新建立索引很消耗资源，这样需要用到“主索引+增量索引”的思路来解决，这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引。
1、创建一个计数器
一个简单的实现是，在数据库中增加一个计数表，记录将文档集分为两个部分的文档 ID,每次重新构建主索引时，更新这个表
先在 mysql 中插入一个计数表
CREATE TABLE sph_counter( counter_id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL, max_doc_id INTEGER NOT NULL);
2、再次修改配置文件
主数据源，继承数据源，主索引，继承索引。（继承索引也就是增量索引）。
主数据源里面:我们需要把欲查询语句改成下面的语句:
Vi /usr/local/coreseek/etc/csft.conf
Source main{
把sql_query_pre的改成下面的语句
sql_query_pre = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1, IFNULL(MAX(id),0) FROM post
sql_query= \
SELECT id,title, content FROM post \
WHERE id<=(SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1)
}
继承数据源:
source delta : main
{
sql_query_pre = SET NAMES utf8
sql_query
= \
SELECT id,title, content FROM post \
WHERE id>(SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1)
}
主索引:
把名字该成想对应的
Index main {
source = main
path = /usr/local/coreseek/var/data/main
}
继承索引(也是增量索引)
index delta:main
{
source= delta
path= /usr/local/coreseek/var/data/delta
}
剩下的基本不用改变
注意:如果你增量索引的 source 配置中只有 id,content 三项
而主索引的 source 配置中有 id, title,content 四项，合并的时候会报属性数量不匹配，如:
Delta:sql_query = SELECT id, title,content FROM post
Main:sql_query=SELECT id,title,date,content FROM post
3、测试增量索引+主索引
如果想测试增量索引是否成功，往数据库表中插入数据，查找是否能够检索到，这个时候检索应该为空，然后，单独重建 增量索引
/usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf delta
查看是否将新的记录进行了索引，如果成功
此时，再用/usr/local/coreseek/bin/search 工具来检索，能够看到，在主索引中检索到的结果为 0，而在增量中检索到结果。当然，前提条件是，检索的词，只在后来插入的数据中存在
4、实时更新索引
我们需要建立两个脚本，还要用到计划任务
建立一个主索引和增量索引的脚本
main.sh delta.sh
在增量索引中写下delta.sh
#!/bin/bash
#delta.sh
/usr/local/coreseek/bin/indexer delta –rotate >> /usr/local/coreseek/var/log/delta.log
主索引中写下:main.sh意思就是合并索引
#!/bin/bash
#main.sh
/usr/local/coreseek/bin/indexer main –rotate >> /usr/local/coreseek/var/log/merge.log
最后，我们需要脚本能够自动运行，以实现增量索引每5分钟重新建立，和主索引只在凌晨2:30时重新建立.
脚本写好了，我们需要建立计划任务
crontab -e
*/10 * * * * /usr/local/coreseek/etc/delta.sh
30 2 * * * /usr/local/coreseek/etc/main.sh
第一条是表示每5分钟运行
第二条是表示每天的凌晨2:30分运行
脚本权限:
chmod a+x delta.sh
chmod a+x main.sh
要验证的话，我们可以查看日志文件
分布式索引
分布式是为了改善查询延迟问题和提高多服务器、多 CPU 或多核环境下的吞吐率，对于大量数据（即十亿级的记录数和 TB 级的文本量）上的搜索应用来说是很关键的
分布式思想:对数据进行水平分区（HP，Horizontally partition），然后并行处理，
当searchd收到一个对分布式索引的查询时，它做如下操作
1. 连接到远程代理.
2. 执行查询.
3. 对本地索引进行查询.
4. 接收来自远程代理的搜索结果.
5. 将所有结果合并，删除重复项.
6. 将合并后的结果返回给客户端.
index dist
{
type = distributed
local = chunk1
agent = localhost:9312:chunk2 本地
agent = 192.168.100.2:9312:chunk3 远程
agent = 192.168.100.3:9312:chunk4 远程
}
Chunck为索引名称
